Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Kowalski, Marcelo Burani
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise Multivariada
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125902/

Nos experimentos do tipo mistura, um dos objetivos principais é prever, através dos modelos de regressão, uma determinada variável resposta através de um conjunto de variáveis preditoras que são componentes de uma mistura. Nestes procedimentos de regressão, destaca-se a utilização do modelo polinomial na forma canônica e algumas técnicas, como a regressão em cristas, que são necessárias para solucionar um problema muito comum neste tipo de experimento que é a multicolinearidade. Após a definição do modelo, é muito frequente o interesse em maximizar o minimizar a variável resposta e para este propósito sugere-se o método de análise de cristas. O objetivo deste trabalho foi detalhar essas técnicas e métodos, ressaltar suas vantagens e solucionar os possíveis problemas. A importância destes aspectos teóricos torna-se evidente quando apresentado o problema de maximização do ganho de massa de um grupo de frangos em função da composição do suplemento ingerido.