Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Paiva, Eduardo Barbosa Mello
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
árvores de decisão
confiabilidade
decision trees
information gain
linhas de transmissão
maintenance
manutenção
Markov
reliability
transmission lines
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
Resumo: Os modelos de Markov são extensamente aplicados para modelar sistemas sujeitos a diferentes estados durante o seu ciclo de vida, sendo muito úteis para a Engenharia da Manutenção, pois permitem o cálculo de probabilidades de falhas e defeitos em equipamentos. Este trabalho apresenta uma metodologia de aplicação dos Modelos de Markov em conjunto com Árvores de Decisão para avaliação de falhas e defeitos em linhas de transmissão do sistema da ISA CTEEP. O método proposto apresenta um Modelo de Markov adequado à linhas de transmissão (LTs), bem como o cálculo das probabilidades de transição do modelo através da utilização de dados existentes de manutenção. As Árvores de Decisão são também utilizadas, com o objetivo de identificar quais atributos de diferenciação entre as diferentes LTs consideradas mais contribuem para as taxas calculadas. Os resultados mostram que a taxa de falhas é crescente em relação à idade, e que os atributos mais relevantes para estas falhas são o nível de tensão, nível de agressividade corrosiva e comprimento.
id USP_0686ab4ef5e2e3598563b1135b3cbf0f
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-16032023-082305
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de MarkovDevelopment of a method of evaluation of transmission line failures using decision trees and Markov modelsárvores de decisãoconfiabilidadedecision treesinformation gainlinhas de transmissãomaintenancemanutençãoMarkovMarkovreliabilitytransmission linesOs modelos de Markov são extensamente aplicados para modelar sistemas sujeitos a diferentes estados durante o seu ciclo de vida, sendo muito úteis para a Engenharia da Manutenção, pois permitem o cálculo de probabilidades de falhas e defeitos em equipamentos. Este trabalho apresenta uma metodologia de aplicação dos Modelos de Markov em conjunto com Árvores de Decisão para avaliação de falhas e defeitos em linhas de transmissão do sistema da ISA CTEEP. O método proposto apresenta um Modelo de Markov adequado à linhas de transmissão (LTs), bem como o cálculo das probabilidades de transição do modelo através da utilização de dados existentes de manutenção. As Árvores de Decisão são também utilizadas, com o objetivo de identificar quais atributos de diferenciação entre as diferentes LTs consideradas mais contribuem para as taxas calculadas. Os resultados mostram que a taxa de falhas é crescente em relação à idade, e que os atributos mais relevantes para estas falhas são o nível de tensão, nível de agressividade corrosiva e comprimento.Markov Models are widely applied to model systems which are subject to different states during their lyfe cycle, and, for that reason, are useful to Maintenance Engineering, because they allow the calculation of equipment failure and defects probabilities. This work presents a methodology for applying Markov Models in conjunction with Decision Trees to evaluate failures and anomalies in ISA CTEEP\'s transmission lines system. The proposed method presents a Markov Model suitable to transmission lines, as well as the calculation of the transition probabilities using existing maintenance data. Subsequently, Decision Trees are utilized in order to identify which attributes of differentiation between the transmission lines most contribute for the calculates rates. The results show that the failure rate increases with the line\'s age, and the most relevant attributes for these failures are the voltage level, corrosion level and length.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFlauzino, Rogério AndradePaiva, Eduardo Barbosa Mello2023-02-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-03-17T14:27:36Zoai:teses.usp.br:tde-16032023-082305Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-03-17T14:27:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
Development of a method of evaluation of transmission line failures using decision trees and Markov models
title Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
spellingShingle Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
Paiva, Eduardo Barbosa Mello
árvores de decisão
confiabilidade
decision trees
information gain
linhas de transmissão
maintenance
manutenção
Markov
Markov
reliability
transmission lines
title_short Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
title_full Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
title_fullStr Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
title_full_unstemmed Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
title_sort Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov
author Paiva, Eduardo Barbosa Mello
author_facet Paiva, Eduardo Barbosa Mello
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Flauzino, Rogério Andrade
dc.contributor.author.fl_str_mv Paiva, Eduardo Barbosa Mello
dc.subject.por.fl_str_mv árvores de decisão
confiabilidade
decision trees
information gain
linhas de transmissão
maintenance
manutenção
Markov
Markov
reliability
transmission lines
topic árvores de decisão
confiabilidade
decision trees
information gain
linhas de transmissão
maintenance
manutenção
Markov
Markov
reliability
transmission lines
description Os modelos de Markov são extensamente aplicados para modelar sistemas sujeitos a diferentes estados durante o seu ciclo de vida, sendo muito úteis para a Engenharia da Manutenção, pois permitem o cálculo de probabilidades de falhas e defeitos em equipamentos. Este trabalho apresenta uma metodologia de aplicação dos Modelos de Markov em conjunto com Árvores de Decisão para avaliação de falhas e defeitos em linhas de transmissão do sistema da ISA CTEEP. O método proposto apresenta um Modelo de Markov adequado à linhas de transmissão (LTs), bem como o cálculo das probabilidades de transição do modelo através da utilização de dados existentes de manutenção. As Árvores de Decisão são também utilizadas, com o objetivo de identificar quais atributos de diferenciação entre as diferentes LTs consideradas mais contribuem para as taxas calculadas. Os resultados mostram que a taxa de falhas é crescente em relação à idade, e que os atributos mais relevantes para estas falhas são o nível de tensão, nível de agressividade corrosiva e comprimento.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-02-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492121023152128

Registros relacionados