Autômatos celulares probabilísticos em dinâmica de populações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Gauer Junior, Mauri Antonio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Allee effect
Autômatos celulares
Cellular automata
Dinâmica de populações
Discrete dynamical systems
Efeito Allee
Efeito logístico
Logistic effect
Phase transitions
Population dynamics
Sistemas dinâmicos discretos
Transições de fase
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18102024-130717/
Resumo: Neste trabalho propomos a utilização de autômatos celulares probabilísticos para simular a dinâmica de populações de espécies levando em consideração os efeitos logístico e Allee conjuntamente, a partir de um modelo específico com dois parâmetros independentes αA e λL e regras de transição microscópicas que emulam os princípios da ecologia populacional. O modelo é caracterizado por meio da análise de campo médio e também em simulações de Monte Carlo, a partir dos quais foram obtidos os diagramas de fase e a exploração do comportamento crítico por meio da teoria fenomenológica de escala e expoentes críticos.
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