Autômatos celulares probabilísticos em dinâmica de populações
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18102024-130717/ |
Resumo: | Neste trabalho propomos a utilização de autômatos celulares probabilísticos para simular a dinâmica de populações de espécies levando em consideração os efeitos logístico e Allee conjuntamente, a partir de um modelo específico com dois parâmetros independentes αA e λL e regras de transição microscópicas que emulam os princípios da ecologia populacional. O modelo é caracterizado por meio da análise de campo médio e também em simulações de Monte Carlo, a partir dos quais foram obtidos os diagramas de fase e a exploração do comportamento crítico por meio da teoria fenomenológica de escala e expoentes críticos. |
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Autômatos celulares probabilísticos em dinâmica de populaçõesProbabilistic cellular automata in population dynamicsAllee effectAutômatos celularesCellular automataDinâmica de populaçõesDiscrete dynamical systemsEfeito AlleeEfeito logísticoLogistic effectPhase transitionsPopulation dynamicsSistemas dinâmicos discretosTransições de faseNeste trabalho propomos a utilização de autômatos celulares probabilísticos para simular a dinâmica de populações de espécies levando em consideração os efeitos logístico e Allee conjuntamente, a partir de um modelo específico com dois parâmetros independentes αA e λL e regras de transição microscópicas que emulam os princípios da ecologia populacional. O modelo é caracterizado por meio da análise de campo médio e também em simulações de Monte Carlo, a partir dos quais foram obtidos os diagramas de fase e a exploração do comportamento crítico por meio da teoria fenomenológica de escala e expoentes críticos.In this work, we propose the use of probabilistic cellular automata to simulate the dynamics of species populations, taking into account both logistic and Allee effects simultaneously. We employ a specific model with two independent parameters, αA and λL and microscopic transition rules that emulate the principles of population ecology. The model is characterized through mean-field analysis and Monte Carlo simulations, from which phase diagrams were obtained and the critical behavior was explored using the phenomenological theory of scaling and critical exponents.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMendonça, José Ricardo Gonçalves deGauer Junior, Mauri Antonio2024-09-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18102024-130717/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-16T13:03:04Zoai:teses.usp.br:tde-18102024-130717Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-16T13:03:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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