Estruturação e organização de bancos de dados de talhões cafeeiros para agricultura de precisão: um estudo de caso
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09122024-165139/ |
Resumo: | A cafeicultura é um dos setores mais representativos do agronegócio brasileiro, sendo a maior fornecedora de café em nível mundial. Uma característica distinta desse setor é a predominância de pequenos produtores junto à concentração da produção no estado de Minas Gerais (MG). A região sul de MG é assistida por uma grande cooperativa que presta serviços de assistência técnica aos seus cooperados e gera expressivos dados espacializados com baixa resolução espacial das lavouras. A organização desses dados permite a implantação de técnicas de agricultura de precisão (AP) que visam a gestão da variabilidade espacial e temporal das lavouras, otimizando o uso dos recursos. Nesse trabalho optou-se por utilizar a metodologia de gestão por células (talhões) adaptada a realidade da região sul do estado de Minas Gerais. A organização de uma amostra do banco de dados dos talhões cafeeiros da cooperativa visou, em primeiro lugar, selecionar um conjunto que permitisse a investigação pelo maior período possível e posteriormente, a modelagem da fertilidade do solo, evidenciou gargalos nos teores de disponibilidade de nutrientes no solo. Tais informações espacializadas são essenciais para qualquer projeto de AP. Outro aspecto modelado foi a variabilidade dos efeitos da bienalidade sobre a produção nos talhões cafeeiros para a mesma safra, entre talhões da mesma fazenda. A organização dessa amostra do banco de dados da cooperativa disponibilizou informações necessárias à implementação da AP. O estudo também apresentou questionamentos sobre a necessidade de adaptações a nível local para otimização do uso dos recursos. |
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Estruturação e organização de bancos de dados de talhões cafeeiros para agricultura de precisão: um estudo de casoStructuring and organizing coffee fields databases for precision agriculture: a case studyBienalidadeBiennialCooperativasCooperativesPequenos produtoresSmall producersSpatial variabilityVariabilidade espacialA cafeicultura é um dos setores mais representativos do agronegócio brasileiro, sendo a maior fornecedora de café em nível mundial. Uma característica distinta desse setor é a predominância de pequenos produtores junto à concentração da produção no estado de Minas Gerais (MG). A região sul de MG é assistida por uma grande cooperativa que presta serviços de assistência técnica aos seus cooperados e gera expressivos dados espacializados com baixa resolução espacial das lavouras. A organização desses dados permite a implantação de técnicas de agricultura de precisão (AP) que visam a gestão da variabilidade espacial e temporal das lavouras, otimizando o uso dos recursos. Nesse trabalho optou-se por utilizar a metodologia de gestão por células (talhões) adaptada a realidade da região sul do estado de Minas Gerais. A organização de uma amostra do banco de dados dos talhões cafeeiros da cooperativa visou, em primeiro lugar, selecionar um conjunto que permitisse a investigação pelo maior período possível e posteriormente, a modelagem da fertilidade do solo, evidenciou gargalos nos teores de disponibilidade de nutrientes no solo. Tais informações espacializadas são essenciais para qualquer projeto de AP. Outro aspecto modelado foi a variabilidade dos efeitos da bienalidade sobre a produção nos talhões cafeeiros para a mesma safra, entre talhões da mesma fazenda. A organização dessa amostra do banco de dados da cooperativa disponibilizou informações necessárias à implementação da AP. O estudo também apresentou questionamentos sobre a necessidade de adaptações a nível local para otimização do uso dos recursos.Coffee growing is one of the most representative sectors of Brazilian agribusiness, being the largest supplier of coffee worldwide. A distinctive feature of this sector is the predominance of small producers with the concentration of production in the state of Minas Gerais (MG). The southern region of MG is assisted by a large cooperative that provides technical assistance services to its members and generates significant spatialized data with low spatial resolution of activities. The organization of this data allows the implementation of precision agriculture (PA) techniques that aim to manage the spatial and temporal variability of activities, optimizing the use of resources. In this work, we chose to use a cell (fields) management methodology adapted to the reality of the southern region of the state of Minas Gerais. The organization of a sample from the cooperative\'s coffee plantation database saw, firstly, selecting a set that would allow investigation for the longest possible period and subsequently, the modeling of soil fertility, highlighted bottlenecks in the levels of nutrient availability in the soil. Such spatialized information is essential for any AP project. Another aspect modeled was the variability of the effects of bienniality on production in coffee yields for the same harvest between fields on the same farm. The organization of this sample from the cooperative\'s database made AP implementation information available for this context. The study also raised questions about the need for adaptations at the local level to optimize the use of resources.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMolin, Jose PauloRibas, Guilherme Pavão2024-09-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09122024-165139/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-12-10T13:54:02Zoai:teses.usp.br:tde-09122024-165139Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-12-10T13:54:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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A cafeicultura é um dos setores mais representativos do agronegócio brasileiro, sendo a maior fornecedora de café em nível mundial. Uma característica distinta desse setor é a predominância de pequenos produtores junto à concentração da produção no estado de Minas Gerais (MG). A região sul de MG é assistida por uma grande cooperativa que presta serviços de assistência técnica aos seus cooperados e gera expressivos dados espacializados com baixa resolução espacial das lavouras. A organização desses dados permite a implantação de técnicas de agricultura de precisão (AP) que visam a gestão da variabilidade espacial e temporal das lavouras, otimizando o uso dos recursos. Nesse trabalho optou-se por utilizar a metodologia de gestão por células (talhões) adaptada a realidade da região sul do estado de Minas Gerais. A organização de uma amostra do banco de dados dos talhões cafeeiros da cooperativa visou, em primeiro lugar, selecionar um conjunto que permitisse a investigação pelo maior período possível e posteriormente, a modelagem da fertilidade do solo, evidenciou gargalos nos teores de disponibilidade de nutrientes no solo. Tais informações espacializadas são essenciais para qualquer projeto de AP. Outro aspecto modelado foi a variabilidade dos efeitos da bienalidade sobre a produção nos talhões cafeeiros para a mesma safra, entre talhões da mesma fazenda. A organização dessa amostra do banco de dados da cooperativa disponibilizou informações necessárias à implementação da AP. O estudo também apresentou questionamentos sobre a necessidade de adaptações a nível local para otimização do uso dos recursos. |
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