Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Garcia, Hugo Alberto Brango
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01042025-173605/
Resumo: Motivados por um conjunto de dados de pacientes com câncer, propomos uma modelagem que envolve cópulas da família Arquimediana e um modelo de regressão paramétrica para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes. Um processo de três estados é estudado utilizando as cópulas da família Arquimediana Clayton, Gumbel e Frank para modelar de forma conjunta os tempos de permanência. Estudou-se a estimação dos parâmetros do modelo via otimização numérica da função de verossimilhança e um estudo de simulação foi realizado para avaliar o desempenho da modelagem. O estudo de simulação mostrou a importância de considerar cópulas na modelagem. Finalmente, aplicamos a metodologia proposta para analisar os dados de pacientes com câncer.
id USP_10657a3f044c7bd76aaccbfb5c8a9b43
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-01042025-173605
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentesNOT AVAILABLEArchimedian copulaCópulas ArquimedianasParametric regressionPermanence timesRegressão paramétricaTempos de permanênciaMotivados por um conjunto de dados de pacientes com câncer, propomos uma modelagem que envolve cópulas da família Arquimediana e um modelo de regressão paramétrica para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes. Um processo de três estados é estudado utilizando as cópulas da família Arquimediana Clayton, Gumbel e Frank para modelar de forma conjunta os tempos de permanência. Estudou-se a estimação dos parâmetros do modelo via otimização numérica da função de verossimilhança e um estudo de simulação foi realizado para avaliar o desempenho da modelagem. O estudo de simulação mostrou a importância de considerar cópulas na modelagem. Finalmente, aplicamos a metodologia proposta para analisar os dados de pacientes com câncer.Based on a data set of patients with cancer, we propose a parametric regression model involving Archimedean copulas for survival data with dependent sojourn times. A three-state process is studied using the Archimedean Clayton, Gumbel and Frank copulas to jointly model sojourn times. The estimation of parameters was studied via numerical optimization of the likelihood function. In addition, a simulation study was performed to evaluate the performance showing the importance of considering copulas in the modeling. Finally, we apply the proposed methodology to analyze data from cancer patients.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLima, Antonio Carlos Pedroso deSilva, Gisela Tunes daGarcia, Hugo Alberto Brango2019-12-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01042025-173605/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-04-02T10:02:02Zoai:teses.usp.br:tde-01042025-173605Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-04-02T10:02:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
NOT AVAILABLE
title Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
spellingShingle Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
Garcia, Hugo Alberto Brango
Archimedian copula
Cópulas Arquimedianas
Parametric regression
Permanence times
Regressão paramétrica
Tempos de permanência
title_short Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
title_full Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
title_fullStr Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
title_full_unstemmed Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
title_sort Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes
author Garcia, Hugo Alberto Brango
author_facet Garcia, Hugo Alberto Brango
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Silva, Gisela Tunes da
dc.contributor.author.fl_str_mv Garcia, Hugo Alberto Brango
dc.subject.por.fl_str_mv Archimedian copula
Cópulas Arquimedianas
Parametric regression
Permanence times
Regressão paramétrica
Tempos de permanência
topic Archimedian copula
Cópulas Arquimedianas
Parametric regression
Permanence times
Regressão paramétrica
Tempos de permanência
description Motivados por um conjunto de dados de pacientes com câncer, propomos uma modelagem que envolve cópulas da família Arquimediana e um modelo de regressão paramétrica para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes. Um processo de três estados é estudado utilizando as cópulas da família Arquimediana Clayton, Gumbel e Frank para modelar de forma conjunta os tempos de permanência. Estudou-se a estimação dos parâmetros do modelo via otimização numérica da função de verossimilhança e um estudo de simulação foi realizado para avaliar o desempenho da modelagem. O estudo de simulação mostrou a importância de considerar cópulas na modelagem. Finalmente, aplicamos a metodologia proposta para analisar os dados de pacientes com câncer.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-17
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01042025-173605/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01042025-173605/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492216831541248