Investigação da taxa de pseudogenização e análise de resistência antimicrobiana em bactérias causadoras da tuberculose

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Camargo, Naila Cristina Soler
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-29042025-095257/
Resumo: A tuberculose (TB) é uma doença causada por bactérias do complexo Mycobacterium tuberculosis (MTBC), capazes de infectar humanos e animais. Apesar da evolução clonal e alta similaridade genômica (>99,9%), os membros do MTBC apresentam diferenças fenotípicas marcantes, como virulência, tropismo por hospedeiro e resistência a medicamentos. Para investigar as bases genéticas dessas características, este trabalho foi desenvolvido com dois objetivos principais: (i) quantificar e caracterizar pseudogenes preditos in silico em espécies do MTBC e M. canettii, explorando seu papel na evolução genômica e adaptação fenotípica; e (ii) identificar e caracterizar a estrutura populacional e transmissão de estirpes de M. tuberculosis resistentes isoladas de pacientes com TB pulmonar do estado de São Paulo, Brasil, assim como desenvolver um fluxo de análises de bioinformática para a determinação desse perfil baseado em sequenciamento de genoma completo (SGC). O primeiro objetivo compreende a identificação, quantificação e caracterização de pseudogenes em genomas disponíveis no RefSeq de M. tuberculosis, M. africanum, M. bovis e M. canettii. Scripts personalizados foram desenvolvidos para identificar e analisar pseudogenes, com base em anotações preditivas realizadas pela NCBI-PGAP. A conservação e expressão desses pseudogenes foram avaliadas a partir de dados públicos de transcriptômica e proteômica de M. tuberculosis H37Rv. Os resultados indicaram que os pseudogenes representam uma importante fonte de variabilidade genética no MTBC, sugerindo mecanismos de perda de função associados à deriva genética e gargalos populacionais, bem como potenciais variações de fase e neofuncionalização. A pseudogenização contribui para a plasticidade genômica do MTBC em um contexto de evolução clonal, fornecendo insights sobre a adaptação bacteriana em diferentes ecotipos. O segundo objetivo envolveu a análise de 139 isolados clínicos de M. tuberculosis provenientes do Instituto Adolfo Lutz, do estado de São Paulo, Brasil. Esses isolados foram sequenciados e submetidos a testes fenotípi- cos para determinação da resistência antimicrobiana, permitindo o desenvolvimento e validação da BrSeqTB, um fluxo de análises de bioinformática para identificação de variantes associadas à resistência e análise epidemiológica através do SGC. Foi relatado o primeiro caso de resistên- cia aos novos medicamentos bedaquilina e linezolida no Brasil. Os resultados apontaram alta concordância entre o SGC e o teste fenotípico BD BACTEC MGIT 960® para a maioria dos medicamentos, mas destacaram discrepâncias significativas para pirazinamida, etambutol, linezolida e bedaquilina. Variantes de significância incerta e heterorresistência foram identificadas como fatores limitantes nos métodos genotípicos e fenotípicos. Além disso, a caracterização filogenômica revelou clusters de transmissão que indicam disseminação de estirpes resistentes e evolução de novas resistências no estado de São Paulo. Este trabalho contribui para o entendimento dos processos evolutivos que moldam o genoma do MTBC, bem como para o avanço no diagnóstico e monitoramento da TB resistente. Os achados têm implicações diretas no desenvolvimento de terapias personalizadas, no aprimoramento das estratégias de vigilância molecular e no manejo clínico da tuberculose em humanos e animais.
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Para investigar as bases genéticas dessas características, este trabalho foi desenvolvido com dois objetivos principais: (i) quantificar e caracterizar pseudogenes preditos in silico em espécies do MTBC e M. canettii, explorando seu papel na evolução genômica e adaptação fenotípica; e (ii) identificar e caracterizar a estrutura populacional e transmissão de estirpes de M. tuberculosis resistentes isoladas de pacientes com TB pulmonar do estado de São Paulo, Brasil, assim como desenvolver um fluxo de análises de bioinformática para a determinação desse perfil baseado em sequenciamento de genoma completo (SGC). O primeiro objetivo compreende a identificação, quantificação e caracterização de pseudogenes em genomas disponíveis no RefSeq de M. tuberculosis, M. africanum, M. bovis e M. canettii. Scripts personalizados foram desenvolvidos para identificar e analisar pseudogenes, com base em anotações preditivas realizadas pela NCBI-PGAP. A conservação e expressão desses pseudogenes foram avaliadas a partir de dados públicos de transcriptômica e proteômica de M. tuberculosis H37Rv. Os resultados indicaram que os pseudogenes representam uma importante fonte de variabilidade genética no MTBC, sugerindo mecanismos de perda de função associados à deriva genética e gargalos populacionais, bem como potenciais variações de fase e neofuncionalização. A pseudogenização contribui para a plasticidade genômica do MTBC em um contexto de evolução clonal, fornecendo insights sobre a adaptação bacteriana em diferentes ecotipos. O segundo objetivo envolveu a análise de 139 isolados clínicos de M. tuberculosis provenientes do Instituto Adolfo Lutz, do estado de São Paulo, Brasil. Esses isolados foram sequenciados e submetidos a testes fenotípi- cos para determinação da resistência antimicrobiana, permitindo o desenvolvimento e validação da BrSeqTB, um fluxo de análises de bioinformática para identificação de variantes associadas à resistência e análise epidemiológica através do SGC. Foi relatado o primeiro caso de resistên- cia aos novos medicamentos bedaquilina e linezolida no Brasil. Os resultados apontaram alta concordância entre o SGC e o teste fenotípico BD BACTEC MGIT 960® para a maioria dos medicamentos, mas destacaram discrepâncias significativas para pirazinamida, etambutol, linezolida e bedaquilina. Variantes de significância incerta e heterorresistência foram identificadas como fatores limitantes nos métodos genotípicos e fenotípicos. Além disso, a caracterização filogenômica revelou clusters de transmissão que indicam disseminação de estirpes resistentes e evolução de novas resistências no estado de São Paulo. Este trabalho contribui para o entendimento dos processos evolutivos que moldam o genoma do MTBC, bem como para o avanço no diagnóstico e monitoramento da TB resistente. Os achados têm implicações diretas no desenvolvimento de terapias personalizadas, no aprimoramento das estratégias de vigilância molecular e no manejo clínico da tuberculose em humanos e animais.Tuberculosis (TB) is a disease caused by bacteria from the Mycobacterium tuberculosis com- plex (MTBC), capable of infecting humans and animals. Despite clonal evolution and high genomic similarity (>99.9%), MTBC members exhibit marked phenotypic differences, such as virulence, host tropism, and drug resistance. To investigate the genetic basis of these characteristics, this study was developed with two main objectives: (i) to quantify and characterize pseudogenes predicted in silico in MTBC species and M. canettii, exploring their role in genomic evolution and phenotypic adaptation; and (ii) to identify and characterize the population structure and transmission of M. tuberculosis strains resistant to first- and second-line TB drugs isolated from pulmonary TB patients in São Paulo State, Brazil, as well as to develop a bioin- formatics pipeline for determining resistance profiles based on whole-genome sequencing (WGS). The first aim encompassed the identification, quantification, and characterization of pseudogenes in genomes available in the RefSeq database of M. tuberculosis, M. africanum, M. bovis, and M. canettii. Custom scripts were developed to identify and analyze pseudogenes based on predictive annotations performed by NCBI-PGAP. The conservation and expression of these pseudogenes were evaluated using publicly available transcriptomic and proteomic data from M. tuberculosis H37Rv. The results indicated that pseudogenes represent an important source of genetic variability in the MTBC, suggesting mechanisms of loss of function associated with genetic drift and population bottlenecks, as well as potential phase variations and neofunctionalization. Pseudogenization contributes to the genomic plasticity of the MTBC within a clonal evolutionary context, providing insights into bacterial adaptation across different ecotypes. The second aim involved the analysis of 139 clinical isolates of M. tuberculosis obtained from the Instituto Adolfo Lutz in São Paulo State, Brazil. These isolates were sequenced and phenotypically tested to determine antimicrobial resistance, enabling the development and validation of BrSeqTB, a bioinformatics pipeline for identifying resistance-associated variants and conducting epidemiological analysis through WGS. The study reported the first cases of resistance to the novel drugs bedaquiline and linezolid in Brazil. The results showed high concordance between WGS and the phenotypic BD BACTEC MGIT 960® test for most drugs but highlighted significant discrepancies for pyrazinamide, ethambutol, linezolid, and bedaquiline. Variants of uncertain significance and heteroresistance were identified as limiting factors in both genotypic and phenotypic methods. Furthermore, phylogenomic characterization revealed transmission clusters indicating the spread of resistant strains and the evolution of new resistances in São Paulo State. This study contributes to understanding the evolutionary pro- cesses shaping the MTBC genome, as well as advancing the diagnosis and monitoring of drug- resistant TB. The findings have direct implications for developing personalized therapies, im- proving molecular surveillance strategies, and managing tuberculosis in humans and animals.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGuimarães, Ana Marcia de SáCamargo, Naila Cristina Soler2025-02-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-29042025-095257/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-07-21T14:57:02Zoai:teses.usp.br:tde-29042025-095257Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-07-21T14:57:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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