Metodologia para desenvolvimento de competências em engenharia: uma abordagem baseada em modelos descritivo e preditivo.

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Leles, Andréia Damasio de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem (Análise); Competência profissional; Competency-based assessment; Descritive educational models; Engenharia (Educação); Engineering education; Learning analytics; Predictive educational models
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-24022025-075334/

O processo de ensino-aprendizagem em engenharia vem se moldando para atender os desafios da sociedade, mercado e ao perfil dos nativos digitais e novas gerações. A retenção de alunos é um grande desafio e o mercado de trabalho aponta lacunas nas competências dos engenheiros, impactando nos resultados em projetos. Metodologias ativas e aprendizagem adaptativa são eficientes para tornar o estudante como protagonista do processo de aprender, buscando o próprio ritmo e estilo de aprendizagem, desenvolvendo competências relevantes e reconhecidas. No entanto, meios para avaliação de competências a partir desses métodos traz desafios ao aluno, professor e universidade, como falta de alinhamento das expectativas na utilização de estilos de aprendizagem, escassez de recursos tecnológicos, desprovimento de apoio ao professor para aprender e aplicar os benefícios do ensino ativo, sem respaldo para o processo de mudança de paradigma educacional, gerando resistência e desmotivação por excesso de trabalho e carga cognitiva. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi criar uma metodologia para mapeamento e correlação de competências, visando nortear as definições dos objetivos, projeto e análise de aprendizagem, por meio de competências. Um modelo educacional referencial e descritivo foi desenvolvido, a partir dos métodos ativos e taxonomias educacionais para que sistemas preditivos possam moldar o processo de aprendizado durante a formação, auxiliando professor e aluno. Para viabilização da metodologia, modelos estatísticos, recursos tecnológicos e algoritmos de inteligência artificial foram aplicados para colaborar no processo decisório de quais métodos aplicar em um projeto pedagógico, visando desenvolvimento de competências. A contribuição mais significativa do estudo foi permitir o desenvolvimento de projetos educacionais de graduação, pós-graduação e extensão de forma flexível, tendo o modelo referencial proposto como norteador, para direcionamento, predição e adaptabilidade.