"Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa"

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Favari, Daniel Fernando de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
algoritmo EM
analytic method
binary regression
Delta method
EM algorithm
erros de medição
Fieller's theorem
measurement errors-in-variable
método analítico
método Delta
regressão binária
teorema de Fieller
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02082006-153701/
Resumo: Neste trabalho, aplicamos um modelo de regressão binária com erros de medição na variável explicativa para analisar sistemas de medição do tipo atributo. Para isto, utilizamos o modelo logístico com erros na variável, para o qual obtemos as estimativas de máxima verossimilhança via o algoritmo EM e a matriz de informação de Fisher observada. Além disso, fizemos um estudo de simulação para compararmos o método analítico e os modelos logístico sem erros na variável (ingênuo) e logístico com erros na variável. Finalmente, aplicamos nossa metodologia para avaliarmos um sistema de medição passa/não passa da maior montadora de motores Diesel (MWM International).
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