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Simulação computacional distribuída: aplicação a problemas de folding de heteropolímeros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Silva, Pablo Andrei
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação distribuída
Distributed computing
Folding
Proteínas
Proteins
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60136/tde-04052017-093725/
Resumo: Nesta dissertação apresentamos o desenvolvimento de ferramentas computacionais dedicadas a racionalizar processos que envolvem simulações Monte Carlo e análises de suas aplicações; são evocados conceitos pertinentes às principais áreas envolvidas (computação, tecnologia da informação, matemática e física). São introduzidas e discutidas técnicas de simulação computacional distribuída e o método Monte Carlo, com ênfase à aplicação em heteropolímeros. Exemplos ilustrativos de aplicação da ferramenta também são providos, mediante simulações e análise dos resultados de três tipos de cadeias heteropoliméricas em rede regular: cadeia polar (todos monômeros polares); cadeia hidrofóbica (todos monômeros apolares); cadeia com mescla de monômeros polares e apolares (modelo HP). O propósito motivador deste trabalho é o estudo do problema de folding de heteropolímeros, o que inclui proteínas. Contudo, a ferramenta em questão, poderá ser generalizada e aplicada a praticamente todos os tipos de polímeros lineares em rede, pois o usuário poderá definir e implementar o modelo de cadeia que desejar
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