Desenvolvimento de um software para aquisição e tratamento de sinais eletromiográficos: implementação e resultados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Santos, Daniela Silveira dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Electromyography
Eletromiografia
FFT
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-113921/
Resumo: A partir do espectro de freqüência do sinal eletromiográfico pode-se calcular a freqüência mediana, a freqüência média e a moda da freqüência, podendo se avaliar a fadiga muscular de um indivíduo. Atualmente as análises miográficas, do Depto de Fisioterapia da UNESP - Presidente Prudente, a coleta das medidas e a análise dos resultados são feitas em sistemas separados, isto é, há um sistema para aquisição dos sinais miográficos e outro para análise dos dados, em computadores diferentes. Isto causa problemas pois o indivíduo é submetido ao exercício e somente depois do exercício concluído o sinal é analisado. Com a intenção de melhorar a análise dos sinais miográficos foi desenvolvido um programa computacional no qual os cálculos de FFT e o tratamento do sinal são feitos simultaneamente a aquisição, isto é, em tempo real. A grande vantagem é a possibilidade de se corrigir possíveis erros durante a aquisição devidos a eletrodos mal posicionados, ruídos, evitar o cansaço excessivo do paciente ou até detectar um possível processo de lesão musculara antes que este ocorra. O aplicativo foi implementado em linguagem Visual Basic e rotinas do Matlab, encontra-se em funcionamento e os resultados práticos são discutidos neste trabalho.
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