Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Gazzola, Murilo Gleyson
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Integração de dados; Integration schemes; Mecanismo de busca na Web; Metadata standards; Open educational resources; Procedência de dados; Recursos educacionais abertos; Web search engine
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102016-084136/

Recursos Educacionais Abertos (REA) podem ser definidos como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite reuso, readequação e redistribuição sem restrições ou com restrições limitadas. Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido em REA para ampliar o acesso ao conhecimento. Entretanto, os usuários ainda têm dificuldades de encontrar os REA com os mecanismos de busca atuais. Essa dificuldade deve-se principalmente ao fato dos mecanismos de busca na Web serem genéricos, pois buscam informação em qualquer lugar, desde páginas de vendas até materiais escritos por pessoas anônimas. De fato, esses mecanismos não levam em consideração as características intrínsecas de REA, como os diferentes padrões de metadados, repositórios e plataformas existentes, os tipos de licença, a granularidade e a qualidade dos recursos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web especificamente para recuperação de REA denominado SeeOER. As principais contribuições desta pesquisa de mestrado consistem no desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web por REA com diferenciais entre os quais se destacam a resolução de conflitos em nível de esquema oriundos da heterogeneidade dos REA, a busca em repositórios de REA, a consulta sobre a procedência de dados e o desenvolvimento de um crawler efetivo para obtenção de metadados específicos. Além disso, contribui na inclusão de busca de REA no cenário brasileiro, no mapeamento de padrões de metadados para mecanismos de busca na Web e a publicação de uma arquitetura de um mecanismo de busca na Web. Ademais, o SeeOER disponibiliza um serviço que traz um índice invertido de busca que auxilia encontrar REA nos repositórios dispersos na Web. Também foi disponibilizada uma API para buscas que possibilita consultas por palavras chaves e o uso de palavras booleanas. A forma de validação em mecanismos de busca na Web, como um todo, e de forma quantitativa e específica por componentes foi feita em grau de especialidade. Para validação de qualidade foram considerados 10 participantes com grupos distintos de escolaridade e área de estudo. Os resultados quantitativos demonstraram que o SeeOER é superior em 23.618 REA indexados em comparação a 15.955 do Jorum. Em relação à qualidade o SeeOER demonstrou ser superior ao Jorum considerando a função penalizada e o score utilizada nesta pesquisa.