Avaliação da implantação de um escore para suporte hemodinâmico (Vasoactive Inotropic Score) no pós-operatório de cirurgias cardíacas e sua correlação com tempo de ventilação mecânica e internação hospitalar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Baranauskas, Julius Cesar Bonifacio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-07102025-143706/
Resumo: A cirurgia cardíaca congênita, reconhecida por sua complexidade, tem experimentado avanços notáveis, tanto no aprimoramento das técnicas cirúrgicas quanto no manejo perioperatório. Esses avanços resultaram em melhorias significativas nas taxas de sobrevida e na qualidade de vida dos pacientes. No entanto, um dos principais desafios que persistem é a avaliação eficiente e padronizada dos resultados pós-operatórios, especialmente diante da diversidade de práticas adotadas em diferentes centros especializados. Dentro deste contexto, escores de risco, como o Vasoactive-Inotropic Score (VIS), têm se mostrado ferramentas fundamentais para avaliar o suporte hemodinâmico e o prognóstico dos pacientes. Contudo, o cálculo manual do VIS apresenta limitações importantes, como o tempo demandado, a suscetibilidade a erros humanos e a dificuldade de padronização entre os diferentes serviços. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma ferramenta digital para calcular o VIS de maneira rápida, precisa e padronizada, abordando as limitações dos métodos manuais. A criação deste aplicativo buscou não apenas agilizar o processo de cálculo, reduzindo significativamente o tempo necessário, mas, também, minimizar a probabilidade de erros, promovendo maior confiabilidade nos resultados. A ferramenta também oferece a possibilidade de integração com outros sistemas clínicos, melhorando a qualidade da tomada de decisões no pós-operatório de pacientes com cardiopatias congênitas. O desenvolvimento do software envolveu a implementação de algoritmos para cálculo automatizado do VIS, minimizando erros e otimizando a rapidez da obtenção dos resultados. A ferramenta foi desenvolvida e, posteriormente, testada em ambiente simulado, garantindo sua precisão e funcionalidade. Por fim, a validação foi conduzida em um cenário clínico real, comparando os resultados obtidos manualmente com os gerados pelo aplicativo, assegurando sua confiabilidade e aplicabilidade na prática hospitalar. Os achados deste projeto mostram que a utilização do VIS aliada a essa tecnologia proporcionará avaliações mais precisas do suporte cardiovascular, facilitando a comparação de resultados entre diferentes centros cardiológicos e a aplicação desse escore em ensaios clínicos. Assim, a ferramenta não apenas otimiza o fluxo de trabalho das equipes de saúde, mas também contribuirá para avanços na avaliação de desfechos clínicos, como o tempo de ventilação mecânica e a duração da internação hospitalar, promovendo melhorias concretas no cuidado ao paciente.
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No entanto, um dos principais desafios que persistem é a avaliação eficiente e padronizada dos resultados pós-operatórios, especialmente diante da diversidade de práticas adotadas em diferentes centros especializados. Dentro deste contexto, escores de risco, como o Vasoactive-Inotropic Score (VIS), têm se mostrado ferramentas fundamentais para avaliar o suporte hemodinâmico e o prognóstico dos pacientes. Contudo, o cálculo manual do VIS apresenta limitações importantes, como o tempo demandado, a suscetibilidade a erros humanos e a dificuldade de padronização entre os diferentes serviços. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma ferramenta digital para calcular o VIS de maneira rápida, precisa e padronizada, abordando as limitações dos métodos manuais. A criação deste aplicativo buscou não apenas agilizar o processo de cálculo, reduzindo significativamente o tempo necessário, mas, também, minimizar a probabilidade de erros, promovendo maior confiabilidade nos resultados. A ferramenta também oferece a possibilidade de integração com outros sistemas clínicos, melhorando a qualidade da tomada de decisões no pós-operatório de pacientes com cardiopatias congênitas. O desenvolvimento do software envolveu a implementação de algoritmos para cálculo automatizado do VIS, minimizando erros e otimizando a rapidez da obtenção dos resultados. A ferramenta foi desenvolvida e, posteriormente, testada em ambiente simulado, garantindo sua precisão e funcionalidade. Por fim, a validação foi conduzida em um cenário clínico real, comparando os resultados obtidos manualmente com os gerados pelo aplicativo, assegurando sua confiabilidade e aplicabilidade na prática hospitalar. Os achados deste projeto mostram que a utilização do VIS aliada a essa tecnologia proporcionará avaliações mais precisas do suporte cardiovascular, facilitando a comparação de resultados entre diferentes centros cardiológicos e a aplicação desse escore em ensaios clínicos. Assim, a ferramenta não apenas otimiza o fluxo de trabalho das equipes de saúde, mas também contribuirá para avanços na avaliação de desfechos clínicos, como o tempo de ventilação mecânica e a duração da internação hospitalar, promovendo melhorias concretas no cuidado ao paciente.Congenital heart surgery, recognized for its complexity, has experienced remarkable advances in both surgical techniques and perioperative management. These advancements have led to significant improvements in survival rates and patients quality of life. However, one of the main persistent challenges is the efficient and standardized assessment of postoperative outcomes, especially considering the diversity of practices adopted by different specialized centers. Within this context, risk scores such as the Vasoactive-Inotropic Score (VIS) have proven to be fundamental tools for evaluating hemodynamic support and patient prognosis. However, manual calculation of the VIS presents significant limitations, including the time required, susceptibility to human error, and the difficulty of standardization across different healthcare services. The objective of this study was to develop a digital tool to calculate the VIS quickly, accurately, and in a standardized manner, addressing the limitations of manual methods. The creation of this application aimed not only to streamline the calculation process - significantly reducing the time required - but also to minimize the probability of errors, ensuring greater reliability of the results. Additionally, the tool offers the possibility of integration with other clinical systems, enhancing the quality of decision-making in the postoperative care of patients with congenital heart disease. The software development process involved implementing algorithms for the automated calculation of VIS, reducing errors and optimizing the speed of obtaining results. The tool was developed and later tested in a simulated environment to ensure its accuracy and functionality. Finally, validation was conducted in a real clinical setting, comparing the manually obtained results with those generated by the application, ensuring its reliability and applicability in hospital practice. The findings of this project demonstrate that the use of the VIS, combined with this technology, will enable more accurate assessments of cardiovascular support, facilitating the comparison of outcomes across different cardiac centers and the application of this score in clinical trials. Thus, the tool not only optimizes the workflow of healthcare teams but also contributes to advancements in clinical outcome evaluations, such as mechanical ventilation duration and hospital length of stay, ultimately leading to tangible improvements in patient care.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAuler Junior, Jose Otavio CostaBaranauskas, Julius Cesar Bonifacio2025-06-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-07102025-143706/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-07T17:51:02Zoai:teses.usp.br:tde-07102025-143706Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-07T17:51:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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