Um método para a construção de analisadores morfológicos, aplicado à língua portuguesa, baseado em autômatos adaptativos.
| Ano de defesa: | 2000 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02102024-152621/ |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo propor um método de construção de um analisador morfológico, treinável com o uso de corpus anotado, que é independente de língua, mas que foi aqui testado com textos da língua portuguesa. Trata-se de um sistema de aprendizado automático, que infere informações linguísticas, relativas a aspectos lexicais e contextuais de todo um corpus de treinamento. Estas informações são armazenadas, codificadas com base em autômatos adaptativos, e posteriormente utilizadas para a tarefa de classificação ou etiquetação morfológica. Os autômatos adaptativos mostraram-se adequados tanto para o fluxo de controle da heurística de aprendizado, como também para nele codificar todos os dados necessários. |
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Um método para a construção de analisadores morfológicos, aplicado à língua portuguesa, baseado em autômatos adaptativos.Untitled in englishAprendizagem automáticoAutomataAutômatosMachine learningNatural language processingProcessamento de linguagens naturaisEste trabalho tem por objetivo propor um método de construção de um analisador morfológico, treinável com o uso de corpus anotado, que é independente de língua, mas que foi aqui testado com textos da língua portuguesa. Trata-se de um sistema de aprendizado automático, que infere informações linguísticas, relativas a aspectos lexicais e contextuais de todo um corpus de treinamento. Estas informações são armazenadas, codificadas com base em autômatos adaptativos, e posteriormente utilizadas para a tarefa de classificação ou etiquetação morfológica. Os autômatos adaptativos mostraram-se adequados tanto para o fluxo de controle da heurística de aprendizado, como também para nele codificar todos os dados necessários.The present work is intended to propose a new method for the construction of a morphological tagger for natural languages. This tagger is, in a large extent, language-independent and trainable with an annotated corpus, and has been tested, inthis work, with texts in Portuguese language. This project is based on automatic learning principles, and has been develop for automatically acquiring and inferring linguistic knowledge related to lexical and contextual aspects of a trainingcorpus. Collected and inferred information are coded into an structure based on adaptive automata. This device is used later as a basis for tagging of other texts. In this project, adaptive automata had proven their adequacy for both therepresentation and the acquisition of knowledge on the mentioned aspects of the natural language and the logic of the heuristics employed to collect that information.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPJosé Neto, JoãoMenezes, Carlos Eduardo Dantas de2000-06-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02102024-152621/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-02T18:31:02Zoai:teses.usp.br:tde-02102024-152621Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-02T18:31:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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