Identificação de fontes de correntes harmônicas por redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Fernandes, Ricardo Augusto Souza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Artificial neural networks
Componentes harmônicas
Harmonic components
Identificação de fontes harmônicas
Identification of harmonic sources
Redes neurais artificiais
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-27052009-143220/
Resumo: Este trabalho consiste em apresentar um método alternativo para a identificação de fontes de correntes harmônicas comumente encontradas em sistemas elétricos residenciais. Desta identificação, soluções viáveis poderão ser aplicadas com o intuito de mitigar os níveis de emissão das correntes harmônicas geradas, principalmente, por cargas com características não lineares. Para a identificação empregou-se redes neurais artificiais (RNAs), sendo esta técnica inteligente, apresentada como uma alternativa aos métodos convencionais. Os resultados reportados neste contexto procuram validar a proposta apresentada com dados experimentais obtidos em ensaios laboratoriais.
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