Modelos de Regressão para Dados de Contagem k-Modificados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Garcia, Milene Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Count data
Dados de contagem
Dados kdeflacionados
Dados kinflacionados
Discrete distributions
Distribuição Hurdle
Distribuições discretas
Hurdle distribution
k-deflatad data
K-inflated data
Modelos de regressão
Regression models
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23032020-094942/
Resumo: Neste trabalho é proposto o modelo de regressão para a família de distribuições k-Modificadas. Entende-se como modificação, a inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. A modificação em relação à distribuição original torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k ocorre no conjunto de dados com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. Para o contexto de modelos de regressão, distribuições discretas cuja função massa de probabilidade pode ser escrita em função de sua média serão consideradas.
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