Covid-19 e qualidade de vida no Brasil uma perspectiva da ciência de dados e inteligência artificial

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Furlan, Gustavo Nazato
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial intelligence; Ciência de dados; Covid-19; Data science; Desigualdades sociais; Health; Inteligência artificial; Machine learning; Qualidade de vida; Quality of life; Saúde; Social inequalities
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-03022026-131058/

A tese adota a definição multidimensional de qualidade de vida do WHOQOL bem como o conceito de sindemia para mostrar a interação da Covid-19 com as desigualdades existentes, que reconfigurou percepções de bem-estar físico e psíquico no Brasil. O capítulo 1 discute as relações entre as sequelas da Covid-19 e desigualdades sociais as a partir do conceito de sindemia. Utilizando dados coletados de 456 pacientes da Covid-19 no ápice da sindemia de Covid-19 no Brasil (2020 e 2021), o trabalho buscou avaliar se as condições socioeconômicas dos pacientes interagiam com a gravidade das sequelas. Foram avaliadas a associação dessa gravidade das sequelas (quadro pós-Covid-19) com o gênero, o nível de instrução, a renda e a cor da pele dos participantes. Para tanto, foram aplicados métodos de estatística robusta e de Inteligência Artificial (IA). Concluímos que a Covid-19 foi uma sindemia, diante da qual, desigualdades socioeconômicas historicamente constituídas são fatores cruciais à sua compreensão. No capítulo 2 um estudo transversal e quantitativo, com dados coletados entre 2020 e 2023, com o intuito de verificar como a pandemia de Covid-19 impactou a percepção ambiental e a qualidade de vida (QV) da população brasileira, com foco no Domínio Ambiente do WHOQOL-BREF. Sexo junto da escolaridade foram os fatores de estratificação principais, como demonstraram as análises estatísticas, incluindo Kruskal-Wallis, regressão robusta, análise de cluster e componentes principais com bootstrap, com 289 participantes adultos na amostra final. As mulheres sem ensino superior foram ainda muito mais vulneráveis aos impactos negativos da pandemia. Já homens sem ensino superior apresentaram associações positivas da infecção pela Covid-19 e QV, com a renda atuando como fator protetivo. Com o capítulo 3, analisa-se como a pandemia de Covid-19 exacerbou desigualdades sociais e afetou a qualidade de vida (QV). Este estudo transversal e online avaliou como gênero e grau de instrução impactam as opiniões sobre a QV em adultos brasileiros. A pesquisa utilizou métodos estatísticos robustos para analisar os dados, identificando padrões-chave. Diferenças significativas surgiram em diversas métricas, incluindo pontuações do WHOQOL-BREF. Grupos com maior escolaridade apresentaram pontuações mais altas e estáveis nos domínios psicológico e social, enquanto aqueles com menor escolaridade exibiram déficits acentuados nos domínios físico e ambiental. A satisfação com os serviços de saúde previu consistentemente a QV geral, enquanto sequelas a impactaram negativamente.