Minerador WEB: um estudo sobre mecanismos de descoberta de informações na WEB.

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: Toscano, Wagner
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: artificial intelligence; computação e sistemas digitais; descoberta do conhecimento; discovery of the knowledge; extração de informação; extraction of information; inteligência artificial; ontologia; ontology; representação do conhecimento; representation of the knowledge; WEB mining; web mining
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17122003-150851/

A Web (WWW - World Wide Web) possui uma grande quantidade e variedade de informações. Isso representa um grande atrativo para que as pessoas busquem alguma informação desejada na Web. Por outo lado, dessa grande quantidade de informações resulta o problema fundamental de como descobrir, de uma maneira eficaz, se a informação desejada está presente na Web e como chegar até ela. A existência de um conjunto de informações que não se permitem acessar com facilidade ou que o acesso é desprovido de ferramentas eficazes de busca da informção, inviabiliza sua utilização. Soma-se às dificuldades no processo de pesquisa, a falta de estrutura das informações da Web que dificulta a aplicação de processos na busca da informação. Neste trabalho é apresentado um estudo de técnicas alternativas de busca da informação, pela aplicação de diversos conceitos relacionados à recuperação da informação e à representação do conhecimento. Mais especificamente, os objetivos são analisar a eficiência resultante da utilização de técnicas complementares de busca da informação, em particular mecanismos de extração de informações a partir de trechos explícitos nos documentos HTML e o uso do método de Naive Bayes na classificação de sites, e analisar a eficácia de um processo de armazenamento de informações extraídas da Web numa base de conhecimento (descrita em lógica de primeira ordem) que, aliada a um conhecimento de fundo, permita respomder a consultas mais complexas que as possíveis por meio do uso de expressões baseadas em palavras-chave e conectivos lógicos.