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Aplicação de redes neurais em processamento de imagens: detecção de bordas através de cooperação e competição

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: Martins, Fernando Cesar Machado
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Image processing
Neural networks
Processamento de imagens
Redes neurais
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12122024-120422/
Resumo: A detecção de bordas e contornos de uma imagem e uma tarefa fundamental na estimação de propriedades físicas dos objetos que compõem o cenário original. As técnicas convencionais de detecção de bordas (edge detection) mostram pouca eficiência quando seu desempenho e comparado aos dois sistemas naturais de processamento. Neste trabalho, foi proposta e desenvolvida uma nova técnica de detecção e realçamento de bordas, baseada em operadores diferenciais direcionais de primeira ordem e em mecanismos locais de otimização global através de cooperação e competição, característicos de sistemas de processamento paralelo e distribuído conhecidos como redes neurais (neural networks). Tal detector foi implementado como um simulador, executável sobre hardware convencional. Imagens sintéticas e reais foram processadas pelo detector. Critérios para a avaliação de desempenho foram definidos e aplicados a fim de se estabelecer o mérito e a aplicabilidade do detector proposto.
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