Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando programação matemática probabilística.
| Ano de defesa: | 1996 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05112024-110046/ |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo apresentar uma extensao de um metodo para o planejamento da expansao de sistemas de distribuicao de energia eletrica, de modo a considerar as incertezas inerentes ao problema. O modelo considera os problemas de otimizacao de subestacoes e de alimentadores durante um periodo de planejamento pre-definido, alem de considerar o tratamento de multiplos objetivos, levando a determinacao de solucoes eficientes (nao-dominadas), com participacao efetiva do planejador no processo decisorio. Neste metodo, as incertezas sao consideradas tanto nas funcoes objetivo como nas restricoes. Sao representadas atraves de cenarios, utilizando-se portanto tecnicas de programacao linear estocastica. O problema e resolvido atraves de uma formulacao problema equivalente deterministica. As variaveis aleatorias sao representadas adequadamente dentro do formato de programacao matematica pois trata-se de um meio de incorporar variaveis, convertendo-se uma afirmacao probabilistica em uma forma equivalente, permitindo ao planejador encontrar a melhor solucao compromisso em meio as incertezas do problema. Neste trabalho e apresentado um caso teste que ilustra a metodologia proposta, mostrando a potencialidade de sua aplicacao para a solucao de problemas de planejamento a medio e longo prazo. |
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Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando programação matemática probabilística.Untitled in englishElectrical energy distribution systemsMathematical programmingProgramação matemáticaSistemas de distribuição de energia elétricaEste trabalho tem por objetivo apresentar uma extensao de um metodo para o planejamento da expansao de sistemas de distribuicao de energia eletrica, de modo a considerar as incertezas inerentes ao problema. O modelo considera os problemas de otimizacao de subestacoes e de alimentadores durante um periodo de planejamento pre-definido, alem de considerar o tratamento de multiplos objetivos, levando a determinacao de solucoes eficientes (nao-dominadas), com participacao efetiva do planejador no processo decisorio. Neste metodo, as incertezas sao consideradas tanto nas funcoes objetivo como nas restricoes. Sao representadas atraves de cenarios, utilizando-se portanto tecnicas de programacao linear estocastica. O problema e resolvido atraves de uma formulacao problema equivalente deterministica. As variaveis aleatorias sao representadas adequadamente dentro do formato de programacao matematica pois trata-se de um meio de incorporar variaveis, convertendo-se uma afirmacao probabilistica em uma forma equivalente, permitindo ao planejador encontrar a melhor solucao compromisso em meio as incertezas do problema. Neste trabalho e apresentado um caso teste que ilustra a metodologia proposta, mostrando a potencialidade de sua aplicacao para a solucao de problemas de planejamento a medio e longo prazo.This work aims at presenting an extension of a Distribution Planning Model considering the inherent uncertainties of the problem. The model delas with the optimization problems of substations and feeders during a predefined planning period. It also considers multiple objectives in the optimization process, leading to the determination of non-dominated solutions, in which the planner has na effective participation in the decision process. Uncertainties are considered in the objective functions as well as in the constraints. They are represented by means of scenarios by using techniques of stochastic linear programming. Such problem is solved by means of a deterministic equivalente formulation which converts a probabilistic assertion into an equivalente form. Random variables are then represented in an adequate way within the framework of mathematical programming, allowing the planner to find the best compromisse solution. A case study illustrates the proposed methodology, showing the potentiality of the model to solve expansion planning problems.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPKagan, NelsonBovolato, Mariangela de Carvalho1996-12-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05112024-110046/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-05T13:05:02Zoai:teses.usp.br:tde-05112024-110046Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-05T13:05:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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