Impacto de modelos de mercado espacial no planejamento de sistemas de distribuição de energia.
| Ano de defesa: | 2002 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-14112024-144425/ |
Resumo: | O planejamento dos sistemas de distribuição de energia elétrica envolve fatores econômicos e estratégicos. O dimensionamento do sistema de distribuição depende não somente da previsão global da carga, mas também da distribuição da carga no espaço. Esta distribuição de carga espacial resulta em necessidades de reforços e investimentos principalmente no médio prazo, o que evidencia a necessidade de um aprofundamento dos modelos de Mercado Espacial de Energia. O Mercado Espacial baseia-se na previsão espacial de carga, ou seja, um prognóstico da demanda elétrica futura em cada centro de carga. Assim, a previsão espacial não é somente uma previsão de uma certa magnitude total de carga, mas também de sua distribuição geográfica, isto é, onde a carga será alocada e onde ela estará crescendo. O trabalho proposto nesta pesquisa apresenta um estudo de Mercado Espacial da Carga em uma região, através de metodologia que utiliza modelos de \"uso do solo\" e \"uso final de energia\" para previsão espacial de carga, resultando em um Método de Simulação. Para trabalharmos com ambos modelos, necessitamos de fatores de ponderação que evidenciam a alocação de blocos de energia, por classe de consumo. Tais fatores são definidos, neste trabalho, através de conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, possibilitando a incorporação de aspectos objetivos e subjetivos através de variáveis lingüísticas e regras fuzzy. A partir do desenvolvimento desta metodologia abrangente, podemos definirentão a evolução dos consumidores por classe e por quadrículas, bem como as correspondentes curvas de carga e demandas máximas nas quadrículas, sejam nas já existentes como nas novas quadrículas, que refletem novos consumidores. A partir do Mercado Espacial de Carga, são disponibilizados dados mais confiáveis para o desenvolvimento do planejamento da expansão do sistema na região em estudo. ) O trabalho mostra como a metodologia pode ser efetivamente aplicada em situações reais através de um estudo de caso na cidade de Ilha Solteira, que compreende o Mercado Global, Mercado Espacial e o diagnóstico para o planejamento do sistema, isto é, o impacto do crescimento de carga espacial no desempenho elétrico do sistema de distribuição. |
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Assim, a previsão espacial não é somente uma previsão de uma certa magnitude total de carga, mas também de sua distribuição geográfica, isto é, onde a carga será alocada e onde ela estará crescendo. O trabalho proposto nesta pesquisa apresenta um estudo de Mercado Espacial da Carga em uma região, através de metodologia que utiliza modelos de \"uso do solo\" e \"uso final de energia\" para previsão espacial de carga, resultando em um Método de Simulação. Para trabalharmos com ambos modelos, necessitamos de fatores de ponderação que evidenciam a alocação de blocos de energia, por classe de consumo. Tais fatores são definidos, neste trabalho, através de conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, possibilitando a incorporação de aspectos objetivos e subjetivos através de variáveis lingüísticas e regras fuzzy. A partir do desenvolvimento desta metodologia abrangente, podemos definirentão a evolução dos consumidores por classe e por quadrículas, bem como as correspondentes curvas de carga e demandas máximas nas quadrículas, sejam nas já existentes como nas novas quadrículas, que refletem novos consumidores. A partir do Mercado Espacial de Carga, são disponibilizados dados mais confiáveis para o desenvolvimento do planejamento da expansão do sistema na região em estudo. ) O trabalho mostra como a metodologia pode ser efetivamente aplicada em situações reais através de um estudo de caso na cidade de Ilha Solteira, que compreende o Mercado Global, Mercado Espacial e o diagnóstico para o planejamento do sistema, isto é, o impacto do crescimento de carga espacial no desempenho elétrico do sistema de distribuição.The planning of electric power distribution systems involves economical and strategic factors. Designing a distribution system relies not only on the global load forecast, but also on the spatial load allocation. Spatial load distribution leads to more accurate evaluation of reinforcements and investment plans, what shows the importance in studying new load forecasting models. The evaluation of future distribution loads is based on spatial load forecasting models. A spatial forecast does not only consist in determining a certain total magnitude of the load, but also includes the estimation of its geographical distribution, i.e. where the load is to be allocated along time. Methods and models to accomplish such load forecasting models have been the subject of wide attention in the last years. The approach proposed in this research presents a study of the Spatial Load Forecasting in a region by using both \"land use\" and \"end use\" models, which leads to a Simulation Method. The referred model is based upon preference factors, which can be obtained through the Fuzzy Sets Theory. Objective and subjective aspects are then incorporated into the method through linguistic variables and fuzzy rules. The proposed spatial load forecasting model defines the load evolution according to customer classes and small areas, as well as the corresponding maximum demand and load curves in the region. Load growth is then established both in existing small areas as well as in newareas. The spatial load forecasting model provides a reliable input for the system expansion planning in the studied region. The thesis also shows how the proposed methodology is effectively applied to real conditions through a case study in Ilha Solteira City. The case study includes global and spatial load forecasting as well as assessing how load growth impacts the network performance.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPKagan, NelsonBovolato, Mariangela de Carvalho2002-08-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-14112024-144425/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-14T16:48:02Zoai:teses.usp.br:tde-14112024-144425Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-14T16:48:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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