Um estudo comparativo da mistura de metamodelos em otimização global para problemas de aerodinâmica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Bau, Cristiano Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Métodos Numéricos De Otimização
Otimização Global
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Programação Matemática
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20230727-113029/
Resumo: Neste trabalho serão apresentados algoritmos de otimização usando metamodelos a regressão polinomial, Kriging, regressão adaptiva multivariada por Splines (MARS) e função de base radial (RBF), assim como suas aplicações no comjunto de problemas de Dixon-Szegö.
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