Monitoramento de requisitos não funcionais de processos de negócio baseado em qualidade de serviço
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18122019-005102/ |
Resumo: | Gestores de áreas de negócio deveriam ter acesso a indicadores de processos de negócio das organizações para poder - em tempo real - obter e analisar informações durante situações críticas. Porém, as abordagens de monitoramento comumente oferecidas a esses gestores geralmente tratam apenas de indicadores no nível dos serviços que implementam os processos de negócio, que são medidas técnicas direcionadas aos gestores da área de Tecnologia da Informação (TI). Este projeto de pesquisa apresenta o componente StrAli-BAM (Strategic Alignment with Business Activity Monitoring) para auxiliar o alinhamento estratégico entre negócio e TI via monitoramento de requisitos não funcionais de processos de negócio realizado com base em níveis de Qualidade de Serviços (QoS). StrAli-BAM objetiva que gestores de áreas de negócio possam monitorar a execução de processos de negócio concentrando-se nos indicadores realmente sensíveis a execução dos processos de negócio. StrAli-BAM é composta de: uma infraestrutura de processamento e exibição de indicadores, uma infraestrutura para execução monitorável baseada em eventos e relatórios para apresentação de indicadores de monitoramento. A abordagem proposta é avaliada via uma prova de conceito em um cenário de provedor de empréstimos com o monitoramento dos requisitos não funcionais a nível de negócio (confiabilidade, eficiência de desempenho e segurança) e serviço (disponibilidade, controle de acesso, integridade e tempo de resposta). Em suma, pode-se inferir que, no contexto do cenário da avaliação aplicado, por meio da simulação, foi possível observar que o monitoramento dos requisitos não funcionais do processo auxilia as áreas de negócio e TI a tomarem decisões por meio dos indicadores exibidos nos painéis de monitoramento |
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Monitoramento de requisitos não funcionais de processos de negócio baseado em qualidade de serviçoMonitoring of Business Processes\' non Functional Requirements based on Quality of ServiceAcordo em Nível de NegócioAcordo em Nível de ServiçoBusiness Level AgreementBusiness Process ManagementGestão de Processos de NegócioMonitoramentoMonitoringQualidade de ServiçoQuality of ServiceService Level AgreementGestores de áreas de negócio deveriam ter acesso a indicadores de processos de negócio das organizações para poder - em tempo real - obter e analisar informações durante situações críticas. Porém, as abordagens de monitoramento comumente oferecidas a esses gestores geralmente tratam apenas de indicadores no nível dos serviços que implementam os processos de negócio, que são medidas técnicas direcionadas aos gestores da área de Tecnologia da Informação (TI). Este projeto de pesquisa apresenta o componente StrAli-BAM (Strategic Alignment with Business Activity Monitoring) para auxiliar o alinhamento estratégico entre negócio e TI via monitoramento de requisitos não funcionais de processos de negócio realizado com base em níveis de Qualidade de Serviços (QoS). StrAli-BAM objetiva que gestores de áreas de negócio possam monitorar a execução de processos de negócio concentrando-se nos indicadores realmente sensíveis a execução dos processos de negócio. StrAli-BAM é composta de: uma infraestrutura de processamento e exibição de indicadores, uma infraestrutura para execução monitorável baseada em eventos e relatórios para apresentação de indicadores de monitoramento. A abordagem proposta é avaliada via uma prova de conceito em um cenário de provedor de empréstimos com o monitoramento dos requisitos não funcionais a nível de negócio (confiabilidade, eficiência de desempenho e segurança) e serviço (disponibilidade, controle de acesso, integridade e tempo de resposta). Em suma, pode-se inferir que, no contexto do cenário da avaliação aplicado, por meio da simulação, foi possível observar que o monitoramento dos requisitos não funcionais do processo auxilia as áreas de negócio e TI a tomarem decisões por meio dos indicadores exibidos nos painéis de monitoramentoBusiness areas\' managers should have access to business process indicators of their organizations to be capable of obtaining and analyzing information at real time during critical situations. However, the monitoring approaches commonly provided to such managers usually address only indicators at the level of the services implementing the business processes, which are technical measures directed to Information Technology (IT) managers. This paper introduces the StrAli-BAM (Strategic Alignment with Business Activity Monitoring) approach to assist strategic alignment between business and IT through monitoring non-functional business process requirements based on Quality of Service (QoS) levels. StrAli-BAM aims to enable business areas\' managers to monitor the execution of business processes by focusing on the indicators that are really sensitive to the execution of business processes. StrAli-BAM consists of: an infrastructure to display and processing indicator, an infrastructure for SOA event-based execution and monitoring and reports for presentation of monitoring indicators. The proposed approach is evaluated via a proof of concept in an loan provider scenario with non-functional for business level (reliability, performance efficiency and security) and service level (availability, control access, integrity and response time). In summary, it can be inferred that, in the context of the applied assessment scenario, through simulation, it was observed that the monitoring of non-functional requirements of the process helps business and IT areas to make decisions through the indicators displayed in monitoring panelsBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFantinato, MarceloBorges, Evando Souza2019-10-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18122019-005102/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-09T13:16:04Zoai:teses.usp.br:tde-18122019-005102Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-09T13:16:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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