A telemedicina em ambientes colaborativosum -estudo de caso: COLMED - aplicação colaborativa para apoio ao diagnóstico médico baseado em imagens.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Assunção, Cristina Ferreira Freitas
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ambiente colaborativo
Collaborative environment
Diagnóstico por imagem
Imaging diagnosis
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-31012024-111206/
Resumo: A telemedicina vem sendo cada vez mais utilizada para minimizar os problemas de diferenças de tratamento de saúde entre regiões de um país, e mesmo entre países, pois permite que centros de excelência ofereçam seus serviços e conhecimentos à distância. Este trabalho propõe uma arquitetura para sistemas colaborativos, que permite a análise de exames baseados em imagens por vários profissionais remotamente, para apoio ao diagnóstico em grupo, para atividades profissionais ou de treinamento, presenciais ou à distância. A proposta emprega objetos distribuídos, adequados para integrar informações e propiciar interoperabilidade em sistemas heterogêneos, e tecnologias modernas de comunicação e modelagem desacoplada, para favorecer a integração entre sistemas e possibilitar maior escalabilidade da aplicação. A arquitetura proposta foi utilizada na aplicação COLMED, um protótipo voltado para apoio ao diagnóstico médico colaborativo baseado em imagens. Este protótipo servirá como referência para o desenvolvimento de uma ferramenta que será incorporada ao portal www.oncopediatria.org.br, que conta com o cadastro de centenas de profissionais da área da saúde e seus pacientes (e respectivos dados médicos), visando oferecer aos médicos uma opção acessível e simples para apoio ao diagnóstico colaborativo baseado em imagens.
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