Uma ferramenta de apoio à visualização e validação de violações de acessibilidade detectadas por ferramentas automatizadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Negreiros, Allan Vidal de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15122023-172229/
Resumo: Acessibilidade digital é um importante fator de qualidade que visa garantir que qualquer usuário consiga utilizar produtos e serviços digitais de forma plena e autônoma, independentemente de suas condições físicas, mentais ou intelectuais. O desenvolvimento de produtos e serviços digitais acessíveis envolve a identificação de requisitos de acessibilidade, o desenvolvimento e o teste de acessibilidade. Em especial, o teste de acessibilidade pode ser feito por usuários, especialistas ou ferramentas automatizadas. As ferramentas automatizadas, apesar de contribuir com a produtividade da tarefa, podem gerar resultados que não possuem fácil visualização para que os problemas sejam resolvidos e também podem gerar muitos falsos-positivos. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma chamada ACE - Accessibility Crowd Evaluation cujo objetivo é fornecer um ambiente para o registro de problemas de acessibilidade detectados por ferramentas automatizadas ou até mesmo pessoas, de tal forma que as violações detectadas sejam facilmente compreendidas; e um mecanismo de validação dos problemas por especialistas, de tal forma que sejam detectados os falsos-positivos e se possa obter mais conhecimento sobre os diversos tipos de problemas encontrados pelas ferramentas. A plataforma foi desenvolvida como uma aplicação web e foi avaliada por três especialistas, que salientaram o potencial da plataforma para contribuir com a área de avaliação de acessibilidade digital web e móvel
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spelling Uma ferramenta de apoio à visualização e validação de violações de acessibilidade detectadas por ferramentas automatizadasA tool to support visualizing and validating accessibility violations detected by automated toolsCrowdsourcingAccessibilityAcessibilidadeAutomated testsCrowdsourcingTestes AutomatizadosAcessibilidade digital é um importante fator de qualidade que visa garantir que qualquer usuário consiga utilizar produtos e serviços digitais de forma plena e autônoma, independentemente de suas condições físicas, mentais ou intelectuais. O desenvolvimento de produtos e serviços digitais acessíveis envolve a identificação de requisitos de acessibilidade, o desenvolvimento e o teste de acessibilidade. Em especial, o teste de acessibilidade pode ser feito por usuários, especialistas ou ferramentas automatizadas. As ferramentas automatizadas, apesar de contribuir com a produtividade da tarefa, podem gerar resultados que não possuem fácil visualização para que os problemas sejam resolvidos e também podem gerar muitos falsos-positivos. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma chamada ACE - Accessibility Crowd Evaluation cujo objetivo é fornecer um ambiente para o registro de problemas de acessibilidade detectados por ferramentas automatizadas ou até mesmo pessoas, de tal forma que as violações detectadas sejam facilmente compreendidas; e um mecanismo de validação dos problemas por especialistas, de tal forma que sejam detectados os falsos-positivos e se possa obter mais conhecimento sobre os diversos tipos de problemas encontrados pelas ferramentas. A plataforma foi desenvolvida como uma aplicação web e foi avaliada por três especialistas, que salientaram o potencial da plataforma para contribuir com a área de avaliação de acessibilidade digital web e móvelDigital accessibility is an important quality factor that aims to ensure that any user can use digital products and services fully and autonomously, regardless of their physical, mental or intellectual conditions. Developing accessible digital products and services involves identifying accessibility requirements, developing and conducting accessibility evaluation. In particular, accessibility testing can be done by users, experts, or automated tools. Automated tools, despite contributing to the productivity of the task, can generate results that cannot be easily visualized so to help solving the problem. In addition, tools can generate many false positives. In this sense, the objective of this work is to develop a platform called ACE - Accessibility Crowd Evaluation whose main goal is to provide an environment for registering accessibility problems detected by automated tools or even people, in such a way that detected violations are easily understood; and a problem validation mechanism by specialists, so that false positives are detected and more knowledge can be obtained about the different types of problems found by the tools. The platform was developed as a web application and was evaluated by three specialists, who emphasized the potential of the platform to contribute to the web and mobile accessibility evaluation fieldBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPEler, Marcelo MedeirosNegreiros, Allan Vidal de2023-11-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15122023-172229/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-20T13:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-15122023-172229Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-20T13:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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