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Controle robusto de uma coluna debutanizadora.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Pelizan, Daniele Rose
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-07012026-112958/
Resumo: Este trabalho visa estudar as características de uma coluna debutanizadora de gasolina da Petrobras e propor uma estrutura de controle preditivo para esta planta. Esta coluna debutanizadora está localizada na unidade de craqueamento catalítico da Refinaria Presidente Bernardes, e é utilizada para estabilizar a nafta produzindo gás liqüefeito de petróleo (GLP) e gasolina estabilizada. As principais variáveis controladas na coluna debutanizadora são a fração volumétrica de pentanos e componentes mais pesados (C IND.5 POT.+) do GLP e a pressão de vapor Reid (Pvr) da nafta estabilizada. Neste trabalho é utilizado o simulador HYSYS(TM) para representar a planta real e o Matlab(TM) para executar o algoritmo de controle. O controlador aqui proposto, chamado de RMPC (Robust Model Predictive Control) utiliza uma representação do processo em espaço de estados que possui propriedades atraentes para a implementação computacional. O problema de controle é escrito como um problema de otimização em LMI (Linear Matrix Inequality), e incertezas na modelagem são representadas por um conjunto finito de modelos lineares disjuntos. A condição de estabilidade de Lyapunov é incluída na forma de uma restrição para cada modelo do conjunto. Testes e simulação com modelos lineares e rigorosos da coluna debutanizadora mostraram que o controlador preditivo proposto é capaz de controlar a planta com um bom desempenho.
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