Programações por recursos: o desenvolvimento de um método de nivelamento e alocação com números nebulosos para o setor da construção civil.
| Ano de defesa: | 1999 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3146/tde-13032025-144837/ |
Resumo: | O emprego de programações competentes na fase de produção de empreendimentos do setor da construção civil é de particular relevância para sua qualidade e competitividade. Destaca-se, no campo da programação de empreendimentos, a programação porrecursos, por ser capaz de proporcionar uma abordagem sistêmica e consistente. Ao mesmo tempo, as informações formuladas para essas programações são, naturalmente, expressas em condições de incerteza. Esta tese desenvolve o emprego de númerosnebulosos como suporte ao tratamento da incerteza da informação que figura no cenário da programação. Seu desenvolvimento contempla duas etapas, o emprego de números nebulosos no CPM e a formulação de processos de nivelamento e alocação derecursos para atividades cuja programação passa a contemplar condições de incerteza. O processo de cálculo do CPM extensivo a números nebulosos é validado a partir de um conjunto de testes de referência, de modo a que sua aplicabilidade a redeslógicas de maior porte seja admitida por indução. O método de nivelamento e alocação de recursos é formulado a partir de regras heurísticas, cujo desempenho foi objeto de avaliações prévias, mediante processos para tratar simulações de demandasde recursos obtidas a partir do emprego do CPM extensivo a números nebulosos. Configura-se, assim, um método de programação por recursos em condições de prover tratamento de incerteza, natural na formulação de informações, proporcionandoum suporte consistente e adequado às necessidades do gerenciamento da produção de empreendimentos no setor da construção civil. |
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Programações por recursos: o desenvolvimento de um método de nivelamento e alocação com números nebulosos para o setor da construção civil.Untitled in englishCivil constructionConstrução civilO emprego de programações competentes na fase de produção de empreendimentos do setor da construção civil é de particular relevância para sua qualidade e competitividade. Destaca-se, no campo da programação de empreendimentos, a programação porrecursos, por ser capaz de proporcionar uma abordagem sistêmica e consistente. Ao mesmo tempo, as informações formuladas para essas programações são, naturalmente, expressas em condições de incerteza. Esta tese desenvolve o emprego de númerosnebulosos como suporte ao tratamento da incerteza da informação que figura no cenário da programação. Seu desenvolvimento contempla duas etapas, o emprego de números nebulosos no CPM e a formulação de processos de nivelamento e alocação derecursos para atividades cuja programação passa a contemplar condições de incerteza. O processo de cálculo do CPM extensivo a números nebulosos é validado a partir de um conjunto de testes de referência, de modo a que sua aplicabilidade a redeslógicas de maior porte seja admitida por indução. O método de nivelamento e alocação de recursos é formulado a partir de regras heurísticas, cujo desempenho foi objeto de avaliações prévias, mediante processos para tratar simulações de demandasde recursos obtidas a partir do emprego do CPM extensivo a números nebulosos. Configura-se, assim, um método de programação por recursos em condições de prover tratamento de incerteza, natural na formulação de informações, proporcionandoum suporte consistente e adequado às necessidades do gerenciamento da produção de empreendimentos no setor da construção civil.The practice of reliable scheduling during the execution phase in the civil construction area is of particularly relevance as for quality and competitivity. In the project scheduling discipline, resource-constrained scheduling is a must, due to its capacity to provide for a consistent and systemic approach. At the same time, the information laid down for these scheduling are naturally expressed under uncertainty conditions. This work develops the use of fuzzy numbers to support dealing with information incertainty in the scheduling scenario. Its development contemplates two stages: the use of fuzzy numbers in CPM networks, and the formulating of resource leveling and allocation in activities which scheduling now contemplates uncertainty conditions. CPM network calculation process encompassing fuzzy numbers is validated by a set of reference tests, such that is applicability to high complexity CPM networks is accepted induction. The method of resource leveling and allocation is devised from heuristic rules, its performance being subject of previous assessments, through processes for treating resource demands simulations derived from CPM networks calculations encompassing fuzzy numbers. In this way we have configured a resource-constrained scheduling method apt to provide dealing with uncertainty, that naturally occurs in the process of formulating information, affording a consistent and adequate support to managing the execution phase in the civil construction area.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPJúnior, João da Rocha LimaSilva, Sergio Alfredo Rosa da1999-09-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3146/tde-13032025-144837/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-18T14:47:12Zoai:teses.usp.br:tde-13032025-144837Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-18T14:47:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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