Spikelet: uma nova transformada wavelet aplicada ao reconhecimento digital de padrões, em tempo real, de spikes e overlaps em sinais neurofisiológicos do campo visual da mosca

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: Guido, Rodrigo Capobianco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
DSP
Spike
Wavelet
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092008-172109/
Resumo: A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP.
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