Essays in spatial statistics

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Valente, Fernanda Cristina
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ambientometria
Climate events
COVID 19
COVID-19
Environmetrics
Eventos climáticos
INLA
Log Gaussian Cox Process
Processo de Cox log-Gaussiano
Processo pontual espacial
Spatial point process
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-04102023-094403/
Resumo: This thesis is composed by eight self-contained papers in spatial statistics. Five papers are applications of statistical decomposition for spatio-temporal analysis of changes in climate-related events. The sixth paper is an application of statistical decomposition for climatic time series to analyze the existence of changes in rainfall and temperature patterns. The two final papers deal with statistical decomposition for spatio-temporal analysis of coronavirus disease in the national and global scales.
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spelling Essays in spatial statisticsEnsaios em estatística espacialAmbientometriaClimate eventsCOVID 19COVID-19EnvironmetricsEventos climáticosINLALog Gaussian Cox ProcessProcesso de Cox log-GaussianoProcesso pontual espacialSpatial point processThis thesis is composed by eight self-contained papers in spatial statistics. Five papers are applications of statistical decomposition for spatio-temporal analysis of changes in climate-related events. The sixth paper is an application of statistical decomposition for climatic time series to analyze the existence of changes in rainfall and temperature patterns. The two final papers deal with statistical decomposition for spatio-temporal analysis of coronavirus disease in the national and global scales.Esta tese é composta por oito artigos independentes em estatística espacial. Cinco artigos são aplicações de decomposição estatística para análises espaço-temporais de mudanças em eventos relacionados ao clima. O sexto artigo é uma aplicação de decomposição estatística para séries temporais climáticas para analisar a existência de mudanças nos padrões de chuva e temperatura. Os dois trabalhos finais tratam da decomposição estatística para análise espaço-temporal da doença do coronavírus em escalas nacional e global.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLaurini, Marcio PolettiValente, Fernanda Cristina2023-08-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-04102023-094403/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesseng2023-11-21T12:41:02Zoai:teses.usp.br:tde-04102023-094403Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-21T12:41:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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