O uso de big data no ensino superior em tecnologia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva, Gislayno Ficuciello Monteiro da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-24012025-114610/
Resumo: A geração de conhecimento por meio do uso da big data é uma constante nas empresas e sociedade. A big data tem como principal função combinar dados estruturados com dados não estruturados e a partir dessa combinação, fornecer informações, compreensão e entendimento sobre os mais diversos assuntos, gerando assim inteligência de negócios às organizações e aos tomadores de decisão gerencial. No entanto, a big data desponta também como um recurso transformador no método de ensino, ampliando as possibilidades das metodologias ativas de ensino ou até mesmo como uma inteligência acadêmica, especialmente para o nível superior em áreas tecnológicas. O objetivo desse trabalho é discutir boas práticas do uso da big data como ferramenta de inteligência acadêmica para a tomada de decisão como também como método de ensino em IES de tecnologia, descrevendo os impactos dessa ferramenta na criação de soluções para a gestão acadêmica no ensino superior. Utiliza-se da técnica de estudo de caso abordando duas Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras com coleta de dados por meio de questionário e pesquisa documental. Na fase quantitativa busca-se identificar a opinião dos gestores de ambas as IES a respeito da tratativa da big data enquanto método de ensino. Na fase qualitativa buscamos evidências dos Sistemas de Informação utilizados nas IES para entender o uso da big data como ferramenta de gestão acadêmica. O corpo docente reconhece o valor do uso da big data como uma ferramenta importante para a análise de dados dos alunos, com potencial significativo para contribuir na melhoria da qualidade de ensino. As IES estudadas demonstraram grande potencial de utilização da big data como técnica de aprimoramento da gestão acadêmica, por meio de seus sistemas de informação. Todavia, não há dados conclusivos que permitam aferir resultados definitivos sobre os impactos desta tecnologia no status atual analisado. Apesar disso, as IES podem ser consideradas de alta qualidade de ensino, e alguns resultados ligados ao Projeto Integrador da SPTech demonstram uma maior familiaridade da instituição com o uso de dados estruturados como ferramenta de aprimoramento educacional.
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spelling O uso de big data no ensino superior em tecnologiaThe use of big data in higher education in technologyAcademic intelligenceActive teaching methodologiesBig dataBig dataBusiness intelligenceDigital transformationEnsino superiorHigher educationInteligência acadêmicaInteligência de negóciosMetodologias ativas de ensinoPedagogiaPedagogyTransformação digitalA geração de conhecimento por meio do uso da big data é uma constante nas empresas e sociedade. A big data tem como principal função combinar dados estruturados com dados não estruturados e a partir dessa combinação, fornecer informações, compreensão e entendimento sobre os mais diversos assuntos, gerando assim inteligência de negócios às organizações e aos tomadores de decisão gerencial. No entanto, a big data desponta também como um recurso transformador no método de ensino, ampliando as possibilidades das metodologias ativas de ensino ou até mesmo como uma inteligência acadêmica, especialmente para o nível superior em áreas tecnológicas. O objetivo desse trabalho é discutir boas práticas do uso da big data como ferramenta de inteligência acadêmica para a tomada de decisão como também como método de ensino em IES de tecnologia, descrevendo os impactos dessa ferramenta na criação de soluções para a gestão acadêmica no ensino superior. Utiliza-se da técnica de estudo de caso abordando duas Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras com coleta de dados por meio de questionário e pesquisa documental. Na fase quantitativa busca-se identificar a opinião dos gestores de ambas as IES a respeito da tratativa da big data enquanto método de ensino. Na fase qualitativa buscamos evidências dos Sistemas de Informação utilizados nas IES para entender o uso da big data como ferramenta de gestão acadêmica. O corpo docente reconhece o valor do uso da big data como uma ferramenta importante para a análise de dados dos alunos, com potencial significativo para contribuir na melhoria da qualidade de ensino. As IES estudadas demonstraram grande potencial de utilização da big data como técnica de aprimoramento da gestão acadêmica, por meio de seus sistemas de informação. Todavia, não há dados conclusivos que permitam aferir resultados definitivos sobre os impactos desta tecnologia no status atual analisado. Apesar disso, as IES podem ser consideradas de alta qualidade de ensino, e alguns resultados ligados ao Projeto Integrador da SPTech demonstram uma maior familiaridade da instituição com o uso de dados estruturados como ferramenta de aprimoramento educacional.The generation of knowledge using big data is a constant in companies and society. Big data\'s main function is to combine structured data with unstructured data. From this combination, provide information, understanding and understanding on the most diverse subjects, thus generating business intelligence for organizations and management decision-makers. However, big data also emerges as a transformative resource in the teaching method, expanding the possibilities of active teaching methodologies or even as academic intelligence, especially for higher education in technological areas. The objective of this work is to discuss good practices in the use of big data as a tool of academic intelligence for decision-making as well as as a teaching method in technology HEIs, describing the impacts of this tool in the creation of solutions for educational management in higher education. It uses the case study technique approaching two Brazilian Higher Education Institutions (HEIs) with data collection through questionnaires and documentary research. In the quantitative phase, it seeks to identify the opinion of the managers of both HEIs regarding treating big data as a teaching method. In the qualitative phase, we sought evidence of the Information Systems used in HEIs to understand the use of big data as an academic management tool. Faculty recognize the value of using big data as an important tool for student data analysis, with significant potential to contribute to improving the quality of education. The HEIs studied demonstrated great potential for using big data as a technique to improve academic management, through their information systems. However, there are no conclusive data that allow us to assess definitive results on the impacts of this technology on the status analyzed. Despite this, HEIs can be considered of high-quality teaching, and some results linked to the SPTech Integrator Project demonstrate a greater familiarity of the institution with the use of structured data as a tool for educational improvement.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCezarino, Luciana OrangesSilva, Gislayno Ficuciello Monteiro da2024-11-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-24012025-114610/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-05T13:06:02Zoai:teses.usp.br:tde-24012025-114610Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-05T13:06:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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