Modelo para avaliação de métricas de software.
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07112024-120021/ |
Resumo: | Esta dissertação de mestrado tem por objetivo descrever um modelo de avaliação de métri-cas de software que sirva de instrumento de apoio à decisão para os responsáveis pela sele-ção de métricas dentro de organizações que lidam com software. O modelo permite diag-nosticar a presença ou ausência de problemas nas métricas analisadas, através de questioná-rios a serem respondidos com base nas informações disponíveis sobre a métrica. A ligação entre os problemas e as questões é feita utilizando o modelo probabilístico de redes bayesi-anas, que permite integrar as evidências oferecidas pelas respostas das diversas questões em uma única probabilidade associada ao problema. O modelo proposto é abstrato e deve ser implementado para cada problema que se queira verificar. Neste trabalho foi feita a imple-mentação do modelo para dois problemas e essas implementações foram testadas com duas métricas disponíveis na literatura. |
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Modelo para avaliação de métricas de software.Untitled in englishSoftware (Evaluation)Softwares (Avaliação)Esta dissertação de mestrado tem por objetivo descrever um modelo de avaliação de métri-cas de software que sirva de instrumento de apoio à decisão para os responsáveis pela sele-ção de métricas dentro de organizações que lidam com software. O modelo permite diag-nosticar a presença ou ausência de problemas nas métricas analisadas, através de questioná-rios a serem respondidos com base nas informações disponíveis sobre a métrica. A ligação entre os problemas e as questões é feita utilizando o modelo probabilístico de redes bayesi-anas, que permite integrar as evidências oferecidas pelas respostas das diversas questões em uma única probabilidade associada ao problema. O modelo proposto é abstrato e deve ser implementado para cada problema que se queira verificar. Neste trabalho foi feita a imple-mentação do modelo para dois problemas e essas implementações foram testadas com duas métricas disponíveis na literatura.This dissertation proposes a metrics evaluation model to be used as a helper for people in charge of metrics selection activities inside software organizations. The evaluation model is capable of diagnosing the presence or absence of problems in the analyzed metrics, through the use of questionnaires to be answered based on the available information about the met-rics. The link between problems and questions is done by the bayesian net probabilistic model, which allows the integration of evidences coming from the answers of the questions into a unique probability associated to the problem. The proposed model is an abstract one and must be implemented for each problem to be verified. In this work there are implemen-tations of the model for two problems and these were tested against two metrics available in the literature.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPHirama, KechiAlmendra, Vinicius da Silva2003-02-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07112024-120021/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-07T14:06:02Zoai:teses.usp.br:tde-07112024-120021Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-07T14:06:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Esta dissertação de mestrado tem por objetivo descrever um modelo de avaliação de métri-cas de software que sirva de instrumento de apoio à decisão para os responsáveis pela sele-ção de métricas dentro de organizações que lidam com software. O modelo permite diag-nosticar a presença ou ausência de problemas nas métricas analisadas, através de questioná-rios a serem respondidos com base nas informações disponíveis sobre a métrica. A ligação entre os problemas e as questões é feita utilizando o modelo probabilístico de redes bayesi-anas, que permite integrar as evidências oferecidas pelas respostas das diversas questões em uma única probabilidade associada ao problema. O modelo proposto é abstrato e deve ser implementado para cada problema que se queira verificar. Neste trabalho foi feita a imple-mentação do modelo para dois problemas e essas implementações foram testadas com duas métricas disponíveis na literatura. |
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