Comparação entre algoritmos de identificação não-assistida de canais de comunicação baseados em estatística de segunda ordem.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Bordin Júnior, Claudio José
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algorithms
Algoritmos
Comunicações digitais
Digital communications
Estatísticas de ordem
Order statistics
Robustez
Robustness
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29082024-150036/
Resumo: Esta dissertação discorre sobre técnicas recentes de redução dos efeitos deletérios da interferência intersimbólica (ISI) sobre o desempenho de sistemas de comunicação digital. As técnicas abordadas são do tipo não-assistido (ou cego), isto é, que, ao contrário das abordagens clássicas, prescindem de seqüências de treinamento. O foco do estudo foi o uso de estatísticas de segunda ordem para determinação de parâmetros descritivos de canais de comunicação. O estudo foi dividido em duas etapas envolvendo (a) algoritmos baseados na decomposição em subespaços da matriz de autocorrelação do sinal recebido, a saber, os algoritmos de Moulines et al. (SS), o de Baccalá e Roy (BR) e o Minimum Noise Subspace (MNS) para os quais mostramos serem os algoritmos BR e SS equivalentes em determinadas situações; isto permitiu interpretar o algoritmo MNS em termos do algoritmo BR. e (b) algoritmos baseados em predição linear (LP). A motivação do estudo destes últimos foi a observação de que aos primeiros falta robustez a erros na determinação da ordem do canal a identificar. Em conclusão: os algoritmos LP são mais robustos à sobrestimação da ordem do canal, embora seu desempenho seja pior em média quando a ordem do canal é conhecida exatamente.
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