Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Perazzo, Mathias Juan
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Artificial intelligence
Bayesian inference
Inferência bayesiana
Inteligência artificial
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/
Resumo: Redes Bayesianas são extensivamente usadas em inteligência artificial, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas. Uma operação importante é a diferenciação de redes Bayesianas; isto é, o cálculo de derivadas de parâmetros de uma rede Bayesiana. Este trabalho apresenta um novo método para este cálculo: apresentamos um algoritmo baseado no método de eliminação de variáveis, e discutimos as vantagens e aplicações deste novo algoritmo.
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