Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na região metropolitana de São Paulo.
| Ano de defesa: | 2004 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-28012026-083157/ |
Resumo: | Este trabalho apresenta um estudo de caracterização do comportamento do ozônio na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), relacionando variáveis de concentração de poluentes atmosféricos e variáveis meteorológicas. Este trabalho foi baseado na análise dos dados de poluição do ar e meteorológicos medidos nas estações da Rede Automática de Avaliação da Qualidade do Ar da CETESB para os anos de 1997 a 2000. Foram empregadas ferramentas estatísticas clássicas e técnicas multivariadas. As similaridades entre as várias regiões da cidade, em termos dos níveis máximos diários de ozônio, puderam ser identificadas a partir da análise dos coeficientes de correlação. O banco de dados foi dividido em 2 períodos devido a mudanças de configuração das estações de medição de ozônio entre 1998 e 1999. Os resultados indicaram que algumas partes da cidade estão altamente correlacionadas em termos dos níveis máximos diários de ozônio, enquanto outras possuem comportamento distinto. Baseado no mesmo banco de dados dos níveis máximos diários de ozônio, as estações medidoras foram agrupadas de acordo com a variabilidade das medidas através da aplicação de uma análise de \"clusters\", calculando as distâncias euclidianas quadráticas entre as estações. Embora algumas diferenças existam na composição dos grupos, as estações medidoras puderam ser classificadas em três grupos principais, com base em suas similaridades em termos das concentrações máximas diárias de ozônio: Grupo 1: Estações Parque D. Pedro II, Congonhas, Osasco, Lapa e Pinheiros. Grupo 2: Estações Mooca, São Miguel Paulista, Ibirapuera, São Caetano do Sul, Diadema e Santana. Grupo 3: Formado apenas pela estação Mauá. ) A aplicação da análise de componentes principais permitiu a obtenção de informações sobre os processos representativos dominantes para algumas estações, bem como gerou informações da importância relativa destes processos para diferentes locais da Região Metropolitana de São Paulo. Os resultados alcançados permitiram identificar similaridades entre as diferentes regiões da cidade associadas com as características locais. Os resultados do estudo constituem uma base importante para o planejamento da aplicação de ferramentas de previsão para o ozônio. |
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O banco de dados foi dividido em 2 períodos devido a mudanças de configuração das estações de medição de ozônio entre 1998 e 1999. Os resultados indicaram que algumas partes da cidade estão altamente correlacionadas em termos dos níveis máximos diários de ozônio, enquanto outras possuem comportamento distinto. Baseado no mesmo banco de dados dos níveis máximos diários de ozônio, as estações medidoras foram agrupadas de acordo com a variabilidade das medidas através da aplicação de uma análise de \"clusters\", calculando as distâncias euclidianas quadráticas entre as estações. Embora algumas diferenças existam na composição dos grupos, as estações medidoras puderam ser classificadas em três grupos principais, com base em suas similaridades em termos das concentrações máximas diárias de ozônio: Grupo 1: Estações Parque D. Pedro II, Congonhas, Osasco, Lapa e Pinheiros. Grupo 2: Estações Mooca, São Miguel Paulista, Ibirapuera, São Caetano do Sul, Diadema e Santana. Grupo 3: Formado apenas pela estação Mauá. ) A aplicação da análise de componentes principais permitiu a obtenção de informações sobre os processos representativos dominantes para algumas estações, bem como gerou informações da importância relativa destes processos para diferentes locais da Região Metropolitana de São Paulo. Os resultados alcançados permitiram identificar similaridades entre as diferentes regiões da cidade associadas com as características locais. Os resultados do estudo constituem uma base importante para o planejamento da aplicação de ferramentas de previsão para o ozônio.A statistical study of the general behavior of ozone formation in the São Paulo Metropolitan Area (SPMA) was carried out, relating pollutant gas concentrations and meteorological variables. The study was based on data generated from 1997 until 2000 by a network of measuring stations distributed along the SPMA, having different characteristics of traffic and economic activities. Classic statistical tools and multivariate techniques were used. The similarities between the various regions of the city in terms of maximum daily ozone levels can be better identified from the correlation coefficients. The data set was divided into 2 periods because of changes made in the stations that measure ozone between 1998 and 1999. The results show that some parts of the city are highly correlated in terms of maximum ozone levels, while others present distinct behavior. Based on the same data of maximum daily ozone levels, the ozone measuring stations in the SPMA have been grouped according to the variability of the measured ozone levels by performing a cluster analysis and calculating the quadratic Euclidian distances between them. Although some differences exist in the composition of the resulting clusters, the measuring stations can be classified into three main groups, according to their similarities in terms of maximum daily ozone concentrations: group 1: Parque D. Pedro II, Congonhas, Osasco, Lapa and Pinheiros stations. group 2: Mooca, São Miguel Paulista, Ibirapuera, SãoCaetano do Sul, Diadema and Santana stations. group 3: Solely composed of Mauá station. By means of principal component analysis, additional information could be obtained concerning the dominant processes in measuring stations representative of each group, as well as information on the relative importance of these processes at different locations along the SPMA. ) The results enable to clarify the relationships between the variables included in the study and to detect changes that have occurred since 1997. Besides, similarities between different regions of the city have been detected and associated with the local characteristics. The results of the study are an important basis for the planned application of ozone prediction tools, which are presently beeing developed.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGuardani, RobertoAguiar, José Luiz2004-03-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-28012026-083157/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-01-28T10:36:02Zoai:teses.usp.br:tde-28012026-083157Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-01-28T10:36:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Este trabalho apresenta um estudo de caracterização do comportamento do ozônio na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), relacionando variáveis de concentração de poluentes atmosféricos e variáveis meteorológicas. Este trabalho foi baseado na análise dos dados de poluição do ar e meteorológicos medidos nas estações da Rede Automática de Avaliação da Qualidade do Ar da CETESB para os anos de 1997 a 2000. Foram empregadas ferramentas estatísticas clássicas e técnicas multivariadas. As similaridades entre as várias regiões da cidade, em termos dos níveis máximos diários de ozônio, puderam ser identificadas a partir da análise dos coeficientes de correlação. O banco de dados foi dividido em 2 períodos devido a mudanças de configuração das estações de medição de ozônio entre 1998 e 1999. Os resultados indicaram que algumas partes da cidade estão altamente correlacionadas em termos dos níveis máximos diários de ozônio, enquanto outras possuem comportamento distinto. Baseado no mesmo banco de dados dos níveis máximos diários de ozônio, as estações medidoras foram agrupadas de acordo com a variabilidade das medidas através da aplicação de uma análise de \"clusters\", calculando as distâncias euclidianas quadráticas entre as estações. Embora algumas diferenças existam na composição dos grupos, as estações medidoras puderam ser classificadas em três grupos principais, com base em suas similaridades em termos das concentrações máximas diárias de ozônio: Grupo 1: Estações Parque D. Pedro II, Congonhas, Osasco, Lapa e Pinheiros. Grupo 2: Estações Mooca, São Miguel Paulista, Ibirapuera, São Caetano do Sul, Diadema e Santana. Grupo 3: Formado apenas pela estação Mauá. ) A aplicação da análise de componentes principais permitiu a obtenção de informações sobre os processos representativos dominantes para algumas estações, bem como gerou informações da importância relativa destes processos para diferentes locais da Região Metropolitana de São Paulo. Os resultados alcançados permitiram identificar similaridades entre as diferentes regiões da cidade associadas com as características locais. Os resultados do estudo constituem uma base importante para o planejamento da aplicação de ferramentas de previsão para o ozônio. |
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