Desenvolvimento de um modelo preditivo de transfusão perioperatória em pacientes com espectro do acretismo placentário

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Menon, Lucas José Bazzo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-20022025-103456/
Resumo: O espectro do acretismo placentário (EAP) é uma condição obstétrica caracterizada por uma adesão patológica da placenta. Em alguns casos, a placenta apresenta invasão na cavidade uterina ou mesmo em órgãos adjacentes, o que inclui uma série de complicações graves, como a hemorragia intraparto potencialmente fatal. A fisiopatologia desta condição está associada ao fato do trofoblasto aderir anormalmente a uma cicatriz uterina prévia, decorrente de um procedimento invasivo ou de um parto cesariana anterior. A incidência de EAP aumentou gradativamente em conjunto com as altas taxas de partos cesarianos nas últimas décadas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de nomograma aplicável a um cenário real para prever com precisão a transfusão perioperatória de concentrado de hemácias. Para a construção do nomograma foram coletados dados retrospectivos provenientes de prontuários de pacientes com EAP que foram encaminhadas ao HC-FMRP-USP, centro de referência nesta condição. As variáveis selecionadas foram clínicas, demográficas, cirúrgicas, transfusionais, laboratoriais, anatomopatológicas e de imagem, referentes a 87 gestantes incluídas no estudo, além de variáveis relacionadas aos neonatos. Dentre todas as variáveis analisadas, as selecionadas para a construção do nomograma foram hemoglobina e contagem plaquetária pré-operatória, o tipo de implantação da placenta (placenta prévia/ de inserção baixa/ anterior ou posterior), a presença de sangramento gestacional, característica anatomopatológica da placenta (acreta, increta ou percreta), embolização de artérias uterinas, imagens ultrassonográficas da presença de placenta prévia envolvendo o colo do útero e interrupção da parede da bexiga, idade gestacional do parto e faixa etária da paciente. A capacidade de discriminação do modelo desenvolvido foi avaliada pela construção da curva ROC. A curva de calibração do modelo foi realizada demonstrando ajuste correto em comparação com a curva controle. O valor obtido da área sob a curva ROC foi de 0,824 (intervalo de confiança [IC] de 95%: 0,743; 0,914) indicando bom desempenho preditivo. O gráfico da curva de análise de decisão (DCA) indicou o benefício líquido da utilização preditiva do modelo, indicando aplicabilidade em um cenário real.
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O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de nomograma aplicável a um cenário real para prever com precisão a transfusão perioperatória de concentrado de hemácias. Para a construção do nomograma foram coletados dados retrospectivos provenientes de prontuários de pacientes com EAP que foram encaminhadas ao HC-FMRP-USP, centro de referência nesta condição. As variáveis selecionadas foram clínicas, demográficas, cirúrgicas, transfusionais, laboratoriais, anatomopatológicas e de imagem, referentes a 87 gestantes incluídas no estudo, além de variáveis relacionadas aos neonatos. Dentre todas as variáveis analisadas, as selecionadas para a construção do nomograma foram hemoglobina e contagem plaquetária pré-operatória, o tipo de implantação da placenta (placenta prévia/ de inserção baixa/ anterior ou posterior), a presença de sangramento gestacional, característica anatomopatológica da placenta (acreta, increta ou percreta), embolização de artérias uterinas, imagens ultrassonográficas da presença de placenta prévia envolvendo o colo do útero e interrupção da parede da bexiga, idade gestacional do parto e faixa etária da paciente. A capacidade de discriminação do modelo desenvolvido foi avaliada pela construção da curva ROC. A curva de calibração do modelo foi realizada demonstrando ajuste correto em comparação com a curva controle. O valor obtido da área sob a curva ROC foi de 0,824 (intervalo de confiança [IC] de 95%: 0,743; 0,914) indicando bom desempenho preditivo. O gráfico da curva de análise de decisão (DCA) indicou o benefício líquido da utilização preditiva do modelo, indicando aplicabilidade em um cenário real.The Placenta Accreta Spectrum (PAS) is an obstetric condition characterized by the pathological adherence of the placenta. In some cases, the placenta invades the uterine cavity or even adjacent organs, leading to a series of severe complications, including potentially fatal intrapartum hemorrhage. The pathophysiology of this condition is associated with the abnormal adherence of the trophoblast to a previous uterine scar, resulting from an invasive procedure or a prior cesarean delivery. The incidence of PAS has gradually increased in conjunction with the high rates of cesarean deliveries in recent decades. The objective of this study was to develop a nomogram model applicable to a real-world setting to accurately predict perioperative red blood cell transfusion. For the construction of the nomogram, retrospective data were collected from the medical records of patients with PAS who were referred to HC-FMRP-USP, a referral center for this condition. The selected variables were clinical, demographic, surgical, transfusional, laboratory, anatomopathological, and imaging-related, pertaining to 87 pregnant women included in the study, as well as variables related to the neonates. Among all the variables analyzed, those selected for the construction of the nomogram were preoperative hemoglobin and platelet count, the type of placental implantation (placenta previa/low-lying/anterior or posterior), the presence of gestational bleeding, anatomopathological characteristics of the placenta (accreta, increta, or percreta), uterine artery embolization, ultrasonographic images indicating the presence of placenta previa involving the cervix and bladder wall interruption, gestational age at delivery, and patient age group. The discriminatory capacity of the developed model was evaluated through the construction of the ROC curve. The calibration curve of the model was performed, demonstrating correct adjustment in comparison with the control curve. The obtained AUC value was 0.824 (95% confidence interval [CI]: 0.743; 0.914), indicating good predictive performance. The decision curve analysis (DCA) graph indicated the net benefit of the predictive use of the model, suggesting its applicability in a real-world setting.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGarcia, Luís VicenteMenon, Lucas José Bazzo2024-10-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-20022025-103456/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-04-24T17:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-20022025-103456Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-04-24T17:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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