Racionalização da operação de sistemas de coleta e transporte de resíduos sólidos domiciliares para cidades de pequeno e médio porte.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1993
Autor(a) principal: Aguiar, Edson Martins de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-27032025-083236/
Resumo: Neste trabalho é apresentado um procedimento matemático que possibilita estimar o tamanho de uma frota de veículos e equipes de trabalho para a coleta e transporte de resíduos sólidos domiciliares de cidades de pequeno e médio porte. Permite também avaliar os custos totais, médios e marginais, assim como a influência de uma ou mais variáveis sobre eles a medida que são alteradas, ou mesmo modificando-se o esquema operacional. Estas alterações dizem respeito a forma geométrica da cidade, densidade populacional, tecnologia utilizada na coleta, taxa de geração e composição dos resíduos sólidos domiciliares da cidade, periodicidade e velocidade de coleta, localização de estações de transferência, coleta separada do lixo reciclável, localização do pátio de estacionamento de veículos, distância entre a cidade e o destino final do lixo, etc. Para a elaboração do modelo supõe-se que a cidade é formada por setores de formato qualquer, com densidade populacional e taxa de geração de lixo constantes em toda sua extensão, malha viária constituída basicamente de vias ortogonais, e as frotas de veículos para coleta de resíduos recicláveis e não recicláveis são padronizadas. Enfim, é possível fazer com o modelo, análises de sensibilidade que levam a identificar os fatores que mais contribuem para o acréscimo ou decréscimo nos custos dos serviços.
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