Segmentação em tópicos utilizando redes complexas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Lima, Thales Sinelli
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Complex networks
Natural language processing
Processamento de língua natural
Redes complexas
Segmentação de tópicos
Topic segmentation
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01112019-210703/
Resumo: Redes complexas têm sido utilizadas para representar sistemas reais em várias áreas. Um dos sistemas estudados utilizando redes são as línguas naturais, com ênfase em estudos sobre as estruturas textuais. Nessa dissertação introduzimos modelos baseados em relações semânticas de palavras ou sentenças para a segmentação de tópicos. Aqui são abordados os principais conceitos utilizados no desenvolvimento dessa dissertação, assim como os resultados principais obtidos pelos métodos propostos. Vemos nos resultados obtidos que utilizando uma combinação de técnicas baseadas em redes previamente propostas juntamente com abordagens mais modernas de NLP obtemos resultados melhores que os modelos atuais baseados em redes.
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