Extensões e contribuições para os modelos de regressão com fração de cura
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Tese |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022025-164530/ |
Resumo: | Modelos de sobrevivência com fração de cura consideram que a população estudada inclui uma fração dessa população suscetível ao evento sob estudo e outra fração de indivíduos imunes ao evento, que pode ser observado quando o tempo de observação é suficientemente longo. Devido a essa particularidade, a análise da qualidade de ajuste desses modelos exige a adaptação de métodos e técnicas de diagnóstico, com base nos procedimentos utilizados em modelos de sobrevivência usuais. Neste trabalho, propomos novos modelos e métodos de avaliação do ajuste de modelos com fração de cura com e sem fragilidade, considerando censura à direita e intervalar. Nossas propostas incluem a formulação de modelos específicos, o uso de resíduos tipo Cox-Snell e resíduos quantílicos aleatorizados, visando facilitar a escolha do modelo adequado. Realizamos estudos de simulação em diferentes cenários e aplicamos os modelos e técnicas de diagnóstico propostos a vários conjuntos de dados reais. Os resultados indicam a relevância dos modelos desenvolvidos e a eficácia das técnicas de diagnóstico sugeridas, evidenciando sua aplicabilidade e potencial nas mais diversas análises. |
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Extensões e contribuições para os modelos de regressão com fração de curaExtensions and contributions to the cure fraction regression modelsCure fractionDiagnósticoDiagnosticsFração de curaFragilidadeFrailtyModelos de regressãoRegression modelsResidualsResíduosModelos de sobrevivência com fração de cura consideram que a população estudada inclui uma fração dessa população suscetível ao evento sob estudo e outra fração de indivíduos imunes ao evento, que pode ser observado quando o tempo de observação é suficientemente longo. Devido a essa particularidade, a análise da qualidade de ajuste desses modelos exige a adaptação de métodos e técnicas de diagnóstico, com base nos procedimentos utilizados em modelos de sobrevivência usuais. Neste trabalho, propomos novos modelos e métodos de avaliação do ajuste de modelos com fração de cura com e sem fragilidade, considerando censura à direita e intervalar. Nossas propostas incluem a formulação de modelos específicos, o uso de resíduos tipo Cox-Snell e resíduos quantílicos aleatorizados, visando facilitar a escolha do modelo adequado. Realizamos estudos de simulação em diferentes cenários e aplicamos os modelos e técnicas de diagnóstico propostos a vários conjuntos de dados reais. Os resultados indicam a relevância dos modelos desenvolvidos e a eficácia das técnicas de diagnóstico sugeridas, evidenciando sua aplicabilidade e potencial nas mais diversas análises.Cure fraction survival models assume that the studied population includes a fraction susceptible to the event under study and another fraction of individuals immune to the event, which can be observed when the observation period is suiciently long. Due to this particularity, assessing the goodness-of-fit of these models requires adapting diagnostic methods and techniques based on those used in standard survival models. In this study, we propose new models and methods for evaluating the fit of cure fraction models, both with and without frailty, considering right-censored and interval-censored data. Our proposals include the development of specific model formulations, the use of Cox-Snell residuals, and randomized quantile residuals to facilitate the selection of appropriate models. We conducted simulation studies across different scenarios and applied the proposed models and diagnostic techniques to various real-world datasets. The results demonstrate the relevance of the developed models and the effectiveness of the suggested diagnostic methods, highlighting their applicability and potential for diverse analytical contexts.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPOrtega, Edwin Moises MarcosFidelis, Cleanderson Romualdo2024-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04022025-164530/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPReter o conteúdo por motivos de patente, publicação e/ou direitos autoriais.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-06T18:32:02Zoai:teses.usp.br:tde-04022025-164530Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-06T18:32:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Modelos de sobrevivência com fração de cura consideram que a população estudada inclui uma fração dessa população suscetível ao evento sob estudo e outra fração de indivíduos imunes ao evento, que pode ser observado quando o tempo de observação é suficientemente longo. Devido a essa particularidade, a análise da qualidade de ajuste desses modelos exige a adaptação de métodos e técnicas de diagnóstico, com base nos procedimentos utilizados em modelos de sobrevivência usuais. Neste trabalho, propomos novos modelos e métodos de avaliação do ajuste de modelos com fração de cura com e sem fragilidade, considerando censura à direita e intervalar. Nossas propostas incluem a formulação de modelos específicos, o uso de resíduos tipo Cox-Snell e resíduos quantílicos aleatorizados, visando facilitar a escolha do modelo adequado. Realizamos estudos de simulação em diferentes cenários e aplicamos os modelos e técnicas de diagnóstico propostos a vários conjuntos de dados reais. Os resultados indicam a relevância dos modelos desenvolvidos e a eficácia das técnicas de diagnóstico sugeridas, evidenciando sua aplicabilidade e potencial nas mais diversas análises. |
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