Modelagem combinada multicritério com modelo multiobjetivo e integração de sig para localização de abrigos humanitários.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Schebanow Júnior, Nicolau
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Disaster management; Fuzzy AHP; Geographic Information System (GIS); Humanitarian logistics; Localização de instalações; Logística humanitária; Multi-criteria optimization; Otimização da malha logística; Otimização visual interativa; Shelter location; Sistemas de suporte a decisão
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-14012026-151450/

A localização de abrigos humanitários é uma decisão estratégica crítica em desastres, frequentemente tomada sob incerteza e pressões conflitantes. Esta dissertação propõe e valida um framework de apoio à decisão de ponta a ponta para a localização e alocação de abrigos humanitários, preenchendo a lacuna entre modelos teóricos de otimização e a aplicabilidade prática no contexto brasileiro. A modelagem combinada integra Análise Multicritério (Fuzzy AHP e Fuzzy TOPSIS) e Otimização Multiobjetivo em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), através de plataforma de código aberto (QGIS). O método foi validado através de um estudo de caso com a Defesa Civil de Santo André-SP, envolvendo a elicitação de critérios com especialistas locais. Os resultados da elicitação indicaram que a \"Qualidade da Infraestrutura\" é o critério mais preponderante para a seleção de abrigos. A análise de cenários pôde identificar o ponto de saturação da rede atual e quantificou a fragilidade da malha, através da consideração restrições orçamentárias, que aumentaram em 190% o número de desabrigados não atendidos. Além disso, as análises de sensibilidade comprovaram o valor estratégico da expansão da rede com abrigos móveis, capaz de reduzir o déficit de atendimento em 17,5% em eventos extremos. Conclui-se que a plataforma desenvolvida oferece uma contribuição tecnológica robusta, permitindo a transição de um planejamento estático para uma gestão de contingência e baseada em evidências.