Aplicação e avaliação de modelo não lambertiano na correção radiométrica dos efeitos topográficos em imagens Landsat/TM para região reflorestada com Eucaliptus sp.
| Ano de defesa: | 1996 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-25032025-102206/ |
Resumo: | O Sensoriamento Remoto (SR) apesar do grande avanço nos últimos anos apresenta ainda problemas quanto ao objetivo e o mapeamento de culturas em áreas com terreno montanhoso. Isto diminui seu potencial no setor florestal pois são muitas as áreas apresentando estas características. Este trabalho tem então o objetivo de estudar a metodologia de SMITH et al (1980), onde é proposto um método de correção radiométrica do efeito topográfico que leva em consideração os aspectos da geometria alvo-sensor-fonte. O estudo foi realizado para uma área montanhosa plantada com eucalipto e consistiu em avaliar a variabilidade dos valores dos pixels da imagem inicial e final (corrigida pelo modelo), aplicando algumas variáveis estatísticas (média, desvio padrão e coeficiente de variação). Comparou-se ainda a correção pelo modelo com a correção realizada pela divisão de bandas e os resultados apresentados pela classificação não supervisionada as imagens inicial e final. O estudo foi realizado considerando-se a resposta em radiância e reflectância. Medindo-se a variabilidade dos valores dos pixels, antes e após a correção, verificou-se que houve maior homogeneização. Os resultados foram corroborados pelos testes aplicando o método de divisão de bandas e classificação não supervisionada. A divisão de bandas não proporcionou menor variabilidade dos valores na mesma intensidade que o modelo proposto por Smith ET al, 1980. O teste da classificação não supervisionada permitiu constatar que o número de classes final (imagem com correção radiométrica para o efeito topográfico) era menor que o de classes na imagem inicial, provando mais uma vez a homogeneização dos valores dos pixels com a correção pelo modelo. Os resultados foram mais consistentes quando a variável dependente utilizada foi a reflectância sendo que, para todos os testes realizados houve significativa homogeneização. Quanto a radiância, ora o modelodiminuía a variabilidade ora aumentava, não apresentando comportamento constante. |
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Aplicação e avaliação de modelo não lambertiano na correção radiométrica dos efeitos topográficos em imagens Landsat/TM para região reflorestada com Eucaliptus sp.Untitled in englishCorreção radiométricaRadiometric correctionRemote sensingSensoriamento remotoO Sensoriamento Remoto (SR) apesar do grande avanço nos últimos anos apresenta ainda problemas quanto ao objetivo e o mapeamento de culturas em áreas com terreno montanhoso. Isto diminui seu potencial no setor florestal pois são muitas as áreas apresentando estas características. Este trabalho tem então o objetivo de estudar a metodologia de SMITH et al (1980), onde é proposto um método de correção radiométrica do efeito topográfico que leva em consideração os aspectos da geometria alvo-sensor-fonte. O estudo foi realizado para uma área montanhosa plantada com eucalipto e consistiu em avaliar a variabilidade dos valores dos pixels da imagem inicial e final (corrigida pelo modelo), aplicando algumas variáveis estatísticas (média, desvio padrão e coeficiente de variação). Comparou-se ainda a correção pelo modelo com a correção realizada pela divisão de bandas e os resultados apresentados pela classificação não supervisionada as imagens inicial e final. O estudo foi realizado considerando-se a resposta em radiância e reflectância. Medindo-se a variabilidade dos valores dos pixels, antes e após a correção, verificou-se que houve maior homogeneização. Os resultados foram corroborados pelos testes aplicando o método de divisão de bandas e classificação não supervisionada. A divisão de bandas não proporcionou menor variabilidade dos valores na mesma intensidade que o modelo proposto por Smith ET al, 1980. O teste da classificação não supervisionada permitiu constatar que o número de classes final (imagem com correção radiométrica para o efeito topográfico) era menor que o de classes na imagem inicial, provando mais uma vez a homogeneização dos valores dos pixels com a correção pelo modelo. Os resultados foram mais consistentes quando a variável dependente utilizada foi a reflectância sendo que, para todos os testes realizados houve significativa homogeneização. Quanto a radiância, ora o modelodiminuía a variabilidade ora aumentava, não apresentando comportamento constante.Despite recent advances the use of Remote Sensing techniques still have some problems in mapping land use in mountainous areas. That diminishes its potential in forestry given that it has several areas with those characteristics. The main goal of this work is to study the methodology of SMITH et al. (1980), Who proposed a method to radiometrically correct the topographic effect that considers the aspects of the target-sensor-font geometry. The study was carried out in a mountainous area with eucalyptus and consisted in evaluating the variability of pixel values in the initial and final (correctedby the model) images through the analysis of mean, standard deviation and coefficient of variation. Corrections through the model, through the band ratio and the results of unsupervised classification to the initial and final images compared. The study was done considering the response in radiance and reflectance. The measurement of the variability of pixel values before and after correction showed that they were more homogeneous. The results were confirmed by the tests aplying band ratio and unsupervised classification. The model proposed by SMITH ET al. (1980) showed less variability of values than the band ratio. The usupervised classification test showed smaller number of classes for the image correted by the model than in initial image. The results were more consistent when the reflectance was used as dependent variable and all tests carried out have shown considerable homogeneous results. When radiance was used as dependent variable the variability wasnt contantly higher.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCrósta, Álvaro PenteadoLamparelli, Rubens Augusto Camargo1996-11-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-25032025-102206/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-25T13:27:02Zoai:teses.usp.br:tde-25032025-102206Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-25T13:27:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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O Sensoriamento Remoto (SR) apesar do grande avanço nos últimos anos apresenta ainda problemas quanto ao objetivo e o mapeamento de culturas em áreas com terreno montanhoso. Isto diminui seu potencial no setor florestal pois são muitas as áreas apresentando estas características. Este trabalho tem então o objetivo de estudar a metodologia de SMITH et al (1980), onde é proposto um método de correção radiométrica do efeito topográfico que leva em consideração os aspectos da geometria alvo-sensor-fonte. O estudo foi realizado para uma área montanhosa plantada com eucalipto e consistiu em avaliar a variabilidade dos valores dos pixels da imagem inicial e final (corrigida pelo modelo), aplicando algumas variáveis estatísticas (média, desvio padrão e coeficiente de variação). Comparou-se ainda a correção pelo modelo com a correção realizada pela divisão de bandas e os resultados apresentados pela classificação não supervisionada as imagens inicial e final. O estudo foi realizado considerando-se a resposta em radiância e reflectância. Medindo-se a variabilidade dos valores dos pixels, antes e após a correção, verificou-se que houve maior homogeneização. Os resultados foram corroborados pelos testes aplicando o método de divisão de bandas e classificação não supervisionada. A divisão de bandas não proporcionou menor variabilidade dos valores na mesma intensidade que o modelo proposto por Smith ET al, 1980. O teste da classificação não supervisionada permitiu constatar que o número de classes final (imagem com correção radiométrica para o efeito topográfico) era menor que o de classes na imagem inicial, provando mais uma vez a homogeneização dos valores dos pixels com a correção pelo modelo. Os resultados foram mais consistentes quando a variável dependente utilizada foi a reflectância sendo que, para todos os testes realizados houve significativa homogeneização. Quanto a radiância, ora o modelodiminuía a variabilidade ora aumentava, não apresentando comportamento constante. |
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