O tratamento preferencial do transporte coletivo por ônibus empregando técnicas de inteligência artificial.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1989
Autor(a) principal: Sakamoto, Felicio Hissaaki
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Artificial intelligence
buses
Inteligencia artificial
ônibus
Public transport
Transporte coletivo
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-15012025-081135/
Resumo: O tratamento preferencial para 0 transporte coletivo por ônibus e feito através da implantação de esquemas prioritários de operação, tais como: faixas exclusivas, vias exclusivas, priorização em semáforos e acessos epeciais. A escolha destes esguemas não obedece a uma metodologia única, mas baseada nos conhecimentos empíricos de técnicos, acumulados ao longo de implantações realizadas em corredores de tráfego. Estes conhecimentos não são difundidos adequadamente e muitos projetos implantados são ainda verdadeiros laboratórios de testes. Este trabalho propõe um sistema computacional de apoio a escolha de esguemas de priorização para a minimização deste problema. Para tanto, são utilizados conceitos da Inteligência Artificial e sistemas especialistas, para modelar as questões de decisão envolvidas e para representar adequadamente 0 conhecimento e a experiência dos técnicos habilitados para a resolução de problemas de priorização de ônibus. 0 sistema é aplicado para um exemplo real para teste e avaliação da metodologia desenvolvida. Um dos tópicos importantes do trabalho refere-se a utilização da teoria dos conjuntos nebulosos (\"fuzzy sets\") e do paradigma de representação baseado em regras de produção para modelar o conhecimento dos especialistas.
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