Proposta metodológica de regionalização municipal para uso de Defesa Civil e monitoramento e alerta para escorregamentos no município de Guarujá-SP
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USP
Universidade de São Paulo Instituto de Geociências |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-07052026-112831/ |
Resumo: | Para uma melhor eficácia na gestão do risco e gerenciamento de Desastres Naturais é necessário conhecer os riscos existentes em um município e ter uma Defesa Civil bem estruturada. Este trabalho propõe a aplicação de um estudo de caso para a realização da Regionalização Municipal utilizando atributos físicos do município, dados de escorregamentos e pluviômetros automáticos do Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais-CEMADEN para emissão de alertas antecipados. A proposta desse trabalho foi de regionalizar os alertas de acumulado de chuva para o munícipio a partir dos critérios do meio físico e dos pluviômetros automáticos, assim o alerta de acumulado de chuva passa a ser regional e não para todo o munícipio como é hoje operado durante o Plano Preventivo de Defesa Civil PPDC. Como área piloto, foi utilizado o município de Guarujá, litoral do Estado de São Paulo, por possuir um banco de dados bem estruturado e confiável de escorregamentos planares rasos, além de pluviômetros automáticos bem distribuídos. Foram estruturados em um Sistema de Informações Geográficas os dados da geologia, geomorfologia, clima, rede pluviométrica, mapas de suscetibilidade e mapas de risco de escorregamentos. Os dados dos registros de escorregamentos compreendem um intervalo de 1998 a 2021. O município foi compartimentado em 5 Regiões por meio do reconhecimento do território, aspectos fisiográficos, assentamentos subnormais entre outros, das quais, destacam-se as Regiões 3 e 4, como as mais suscetíveis e vulneráveis para eventos pluviométricos extremos, em função de registrarem altas taxas de escorregamentos. Destaca-se que o trabalho contribuiu diretamente para as ações de Defesa Civil, ordenamento e planejamento do território, sobretudo para a gestão do risco de movimentos de massa no município de Guarujá-SP. As informações obtidas foram incorporadas na atuação da Defesa Civil, na operação no período chuvoso, e permitirá uma atuação focada na região de maior acumulado de chuva auxiliando numa melhor performance das equipes nas vistorias de campo. |
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Proposta metodológica de regionalização municipal para uso de Defesa Civil e monitoramento e alerta para escorregamentos no município de Guarujá-SPMethodological proposal of municipal regionalization for the use of Civil Defense and monitoring and alert for landslides in the municipality of Guarujá - SPGestão do riscoGuarujáMovimentos de massaRegionalização municipalGuarujáMass movementsMunicipal regionalizationRisk managementPara uma melhor eficácia na gestão do risco e gerenciamento de Desastres Naturais é necessário conhecer os riscos existentes em um município e ter uma Defesa Civil bem estruturada. Este trabalho propõe a aplicação de um estudo de caso para a realização da Regionalização Municipal utilizando atributos físicos do município, dados de escorregamentos e pluviômetros automáticos do Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais-CEMADEN para emissão de alertas antecipados. A proposta desse trabalho foi de regionalizar os alertas de acumulado de chuva para o munícipio a partir dos critérios do meio físico e dos pluviômetros automáticos, assim o alerta de acumulado de chuva passa a ser regional e não para todo o munícipio como é hoje operado durante o Plano Preventivo de Defesa Civil PPDC. Como área piloto, foi utilizado o município de Guarujá, litoral do Estado de São Paulo, por possuir um banco de dados bem estruturado e confiável de escorregamentos planares rasos, além de pluviômetros automáticos bem distribuídos. Foram estruturados em um Sistema de Informações Geográficas os dados da geologia, geomorfologia, clima, rede pluviométrica, mapas de suscetibilidade e mapas de risco de escorregamentos. Os dados dos registros de escorregamentos compreendem um intervalo de 1998 a 2021. O município foi compartimentado em 5 Regiões por meio do reconhecimento do território, aspectos fisiográficos, assentamentos subnormais entre outros, das quais, destacam-se as Regiões 3 e 4, como as mais suscetíveis e vulneráveis para eventos pluviométricos extremos, em função de registrarem altas taxas de escorregamentos. Destaca-se que o trabalho contribuiu diretamente para as ações de Defesa Civil, ordenamento e planejamento do território, sobretudo para a gestão do risco de movimentos de massa no município de Guarujá-SP. As informações obtidas foram incorporadas na atuação da Defesa Civil, na operação no período chuvoso, e permitirá uma atuação focada na região de maior acumulado de chuva auxiliando numa melhor performance das equipes nas vistorias de campo.For better effectiveness in risk management and Natural Disaster management, it is necessary to know the existing risks of a municipality and have a well-structured Civil Defense. This work proposes the application of a case study to carry out the Municipal Regionalization using physical attributes of the municipality, landslide data and automatic rain gauges from the National Center for Monitoring and Alert of Natural Disasters-CEMADEN to issue early warnings. The purpose of this work was to regionalize the accumulated rain alerts for the municipality from the criteria of the physical environment and automatic rain gauges, so the accumulated rain alert becomes regional and not for the entire municipality as it is operated today during the Civil Defense Preventive Plan PPDC. For the study, the municipality of Guarujá, on the coast of the State of São Paulo, was used, as it has a well-structured and reliable database of shallow planar landslides, in addition to well-distributed automatic rain gauges. The geology, geomorphology, climate, rainfall network, susceptibility maps and landslide risk maps were structured in a Geographic Information System. Data from landslide records range from 1998 to 2021. The municipality was divided into 5 Regions through the recognition of the territory, physiographic aspects, subnormal settlements, among others, of which Regions 3 and 4 stand out as the most susceptible and vulnerable to extreme rainfall events, due to their high landslides rates. It is noteworthy that the work directly contributed to the actions of Civil Defense, land management and planning, especially for the management of the risk of mass movements in the municipality of Guarujá-SP. The information obtained was incorporated into the Civil Defense operation, especially during the rainy season, and will allow a focused action in the region with the highest rainfall, helping the teams in the field inspections.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USPUniversidade de São PauloInstituto de GeociênciasAndrade, Marcio Roberto Magalhães dePizzato, EdilsonAbreu, Jozzefer Vincov de2022-10-262026-05-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-07052026-112831/doi:10.11606/D.44.2022.tde-07052026-112831Liberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2026-05-07T14:42:03Zoai:teses.usp.br:tde-07052026-112831Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-05-07T14:42:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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