Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Antonio, Erivelton Souza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Big data analytics
Big data analytics.
Data visualization
Dimensionamento de lotes
Lot-sizing problem.
Previsão de vendas
Sales forecast
Visualização de dados
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
Resumo: Empresas de pequeno e médio porte têm a necessidade de tomar decisões importantes sobre a produção de itens, principalmente indústrias que possuem montagens de inúmeros produtos e recursos de produção que são compartilhados. Um plano de produção bem elaborado pode resultar em uma grande redução de desperdício, incluindo melhor utilização dos recursos disponíveis, e ainda a sobrevivência deste tipo de indústria em um mercado tão concorrido. Neste trabalho é utilizado um modelo matemático de dimensionamento de lotes multiestágio para determinação de bons planos de produção considerando distintas estruturas de produtos e perfis de demanda. Além disso, propõe um método de previsão de vendas, os quais oferecem dados a serem utilizados no modelo matemático. Os resultados mostraram uma melhoria significativa no mapeamento dos dados e na detecção de oportunidades para melhor aproveitamento dos recursos. Ainda é apresentado visualizações importantes para verificação de resultados
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