Diagnóstico de defeitos em sistemas complexos.
| Ano de defesa: | 2002 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-12112024-161258/ |
Resumo: | Neste trabalho são inicialmente examinados alguns dos problemas críticos referentes ao projeto e desenvolvimento de um sistema automático de diagnóstico de defeitos em sistemas eletromecânicos complexos. A seguir são analisadas algumas técnicas derivadas de modelos estatísticos, de inteligência artificial e híbridos que podem potencialmente ser utilizados para a solução destes problemas. A viabilidade prática destas soluções é demonstrada mediante o desenvolvimento e a implantação de um sistema automático de diagnóstico de defeitos utilizado em caixas bancários automáticos. |
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Diagnóstico de defeitos em sistemas complexos.Untitled in englishAplicações)Applications)Artificial intelligence (TechniquesEstatística (Modelos)Inteligência artificial (TécnicasProblem solvingSolução de problemasStatistics (Models)Neste trabalho são inicialmente examinados alguns dos problemas críticos referentes ao projeto e desenvolvimento de um sistema automático de diagnóstico de defeitos em sistemas eletromecânicos complexos. A seguir são analisadas algumas técnicas derivadas de modelos estatísticos, de inteligência artificial e híbridos que podem potencialmente ser utilizados para a solução destes problemas. A viabilidade prática destas soluções é demonstrada mediante o desenvolvimento e a implantação de um sistema automático de diagnóstico de defeitos utilizado em caixas bancários automáticos.In this work, initially, some of the critical problems involved in the design and development of an automatic diagnostic system for complex electromechanical systems are examined. After that, some techniques based on statistical models, artificial intelligence methods and combinations of both are presented for the solution of these problems. The practical feasibility of the proposed techniques is evaluated by the development and field testing of an automatic diagnostic system for automatic teller machines.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPKovacs, Zsolt LaszloDestro, Ricardo de Carvalho2002-01-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-12112024-161258/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-12T18:17:02Zoai:teses.usp.br:tde-12112024-161258Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-12T18:17:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Neste trabalho são inicialmente examinados alguns dos problemas críticos referentes ao projeto e desenvolvimento de um sistema automático de diagnóstico de defeitos em sistemas eletromecânicos complexos. A seguir são analisadas algumas técnicas derivadas de modelos estatísticos, de inteligência artificial e híbridos que podem potencialmente ser utilizados para a solução destes problemas. A viabilidade prática destas soluções é demonstrada mediante o desenvolvimento e a implantação de um sistema automático de diagnóstico de defeitos utilizado em caixas bancários automáticos. |
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