Um novo algoritmo para análises não-lineares utilizando o método dos elementos de contorno.

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Müller, André Sarkis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Algorithms; Algoritmos; Análise não linear de estruturas; Boundary Element Method; Método dos Elementos ce Contorno; Nonlinear analysis of structures
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3144/tde-07052025-105541/

O Método dos Elementos de Contorno (MEC) tem se estabelecido como uma poderosa e precisa técnica numérica na mecânica do contínuo. A necessidade da discretização somente do contorno do modelo é um dos grandes atrativos do MEC. Porém, em análises não-lineares, faz-se necessário calcular integrais de domínio nos modelos analisados com o MEC. Este cálculo normalmente é feito utilizando malhas adicionais nas regiões onde a não-linearidade é observada, opondo-se a uma das principais características do MEC. Observa-se que há ainda poucos trabalhos sobre análises não-lineares com o MEC, tornando o assunto uma linha de pesquisa importante. O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um novo algoritmo para a eliminação de malhas adicionais em análises não-lineares com o MEC, preservando assim sua característica fundamental. O novo desenvolvimento realizado neste trabalho tem como base o algoritmo de visualização proposto por Pereira & Noronha, que também evita o uso de discretizações de domínio para realizar o pós-processamento de resultados no domínio. O presente trabalho também teve como objetivo secundário realizar avanços na implementação do MEC através de técnicas avançadas de Programação Orientada a Objeto (POO) com a linguagem Java. Assim, os novos algoritmos propostos foram incorporados na Plataforma Computacional que está sendo desenvolvida pelo grupo de pesquisa do Prof. Dr. Marcos Noronha. Os exemplos de análise apresentados ilustram as características e o desempenho do algoritmo proposto e da implementação computacional realizada.