Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030
| Ano de defesa: | 2025 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-09102025-132932/ |
Resumo: | Qualquer pessoa, em algum momento da vida, pode apresentar algum tipo de deficiência ou disfunção que exija cuidados em reabilitação, importante no enfrentamento das limitações funcionais. Nos últimos anos, a reabilitação tem se consolidado como um tema central no cenário internacional, especialmente após a iniciativa \"Call for Action to 2030\" que incentiva o fortalecimento do serviço de reabilitação no mundo. Dessa forma, o fortalecimento da força de trabalho em reabilitação na Atenção Primária à Saúde (APS) é visto como uma estratégia fundamental para o cuidado acessível e integral. Diante desse cenário, o objetivo foi analisar a evolução temporal e espacial da força de trabalho de reabilitação da APS no Brasil e por unidade federativa de 2010 a 2023 no SUS, e estimar a projeção até 2030. Para isso, a metodologia do trabalho foi um estudo ecológico de série temporal e espacial com projeção da taxa de profissionais da reabilitação da APS por 10.000 habitantes no Brasil e unidades federativas. A tendência e a projeção da força de trabalho foram analisadas através de Modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis Sazonais (SARIMA). A evolução temporal foi calculada pela variação percentual média anual (AAPC) e a análise espacial por meio de regressões lineares das unidades federativas e do Brasil, e da correlação com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) pelo Índice de Moran. Como resultado, identificou-se crescimento da densidade da força de trabalho em reabilitação na APS até 2023 (AAPC: 6,21*) com desaceleração para 2030 (AAPC: 4,61*). Com distribuição desigual no Brasil e fraca dependência espacial entre a taxa de profissionais e o IDHM (Moran entre 0 e 0,34). Conclui-se que a densidade da força de trabalho em reabilitação na APS tem aumentado, mas espera-se desaceleração até 2030. A distribuição entre as unidades federativas é desigual, evidenciando a inequidade no acesso à reabilitação. |
| id |
USP_ab718bb9bcfd7c7d75b646efd4a33311 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-09102025-132932 |
| network_acronym_str |
USP |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030Rehabilitation in Primary Health Care: Workforce and Pathways to 2030Assessment of human resources in healthAtenção primária à saúdeAvaliação de recursos humanos em saúdeForça de trabalhoPrimary health careProjeçãoProjectionReabilitaçãoRehabilitationWorkforceQualquer pessoa, em algum momento da vida, pode apresentar algum tipo de deficiência ou disfunção que exija cuidados em reabilitação, importante no enfrentamento das limitações funcionais. Nos últimos anos, a reabilitação tem se consolidado como um tema central no cenário internacional, especialmente após a iniciativa \"Call for Action to 2030\" que incentiva o fortalecimento do serviço de reabilitação no mundo. Dessa forma, o fortalecimento da força de trabalho em reabilitação na Atenção Primária à Saúde (APS) é visto como uma estratégia fundamental para o cuidado acessível e integral. Diante desse cenário, o objetivo foi analisar a evolução temporal e espacial da força de trabalho de reabilitação da APS no Brasil e por unidade federativa de 2010 a 2023 no SUS, e estimar a projeção até 2030. Para isso, a metodologia do trabalho foi um estudo ecológico de série temporal e espacial com projeção da taxa de profissionais da reabilitação da APS por 10.000 habitantes no Brasil e unidades federativas. A tendência e a projeção da força de trabalho foram analisadas através de Modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis Sazonais (SARIMA). A evolução temporal foi calculada pela variação percentual média anual (AAPC) e a análise espacial por meio de regressões lineares das unidades federativas e do Brasil, e da correlação com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) pelo Índice de Moran. Como resultado, identificou-se crescimento da densidade da força de trabalho em reabilitação na APS até 2023 (AAPC: 6,21*) com desaceleração para 2030 (AAPC: 4,61*). Com distribuição desigual no Brasil e fraca dependência espacial entre a taxa de profissionais e o IDHM (Moran entre 0 e 0,34). Conclui-se que a densidade da força de trabalho em reabilitação na APS tem aumentado, mas espera-se desaceleração até 2030. A distribuição entre as unidades federativas é desigual, evidenciando a inequidade no acesso à reabilitação.Anyone, at some point of life, may have some type of disability or dysfunction that requires rehabilitation care, which is important in dealing with functional limitations. The rehabilitation offered in the Unified Health System (SUS) is socioeconomically and geographically unequal in terms of access to health equipment and the professionals. The inclusion of universal health coverage in the 2030 Agenda increases Primary Health Care (PHC) as an essential strategy for achieving the goal of universal access to health. From this scenario, the objective was to analyze the temporal and spatial evolution of the PHC rehabilitation workforce in Brazil and by Brazilian state from 2010 to 2023 in the SUS, and estimate the projection until 2030. For this, the work methodology was an ecological study of time and spatial series with projection of the rate of PHC rehabilitation professionals per 10,000 inhabitants in Brazil and federative units. The workforce trend and projection were analyzed through Autoregressive Integrated Models of Seasonal Moving Averages (SARIMA). The temporal evolution was calculated by the average annual percentage variation (AAPC) and the spatial analysis through linear regressions of the federative units and Brazil, and the correlation with the Municipal Human Development Index (IDHM) using the Morans. As a result, growth in the density of the rehabilitation workforce was identified in PHC until 2023 (AAPC: 6.21*) with a deceleration until 2030 (AAPC: 4.61*). With an uneven distribution in Brazil and a weak spatial dependence between the rate of professionals and the HDI (Moran between 0 and 0.34). It is concluded that the density of the rehabilitation workforce in PHC has increased, but is expected to slow down until 2030. The distribution between the federative units is uneven, highlighting the inequity in access to rehabilitation.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSchmitt, Ana Carolina BassoCinti, Mariana Fagundes2025-04-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-09102025-132932/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-09T17:00:02Zoai:teses.usp.br:tde-09102025-132932Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-09T17:00:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 Rehabilitation in Primary Health Care: Workforce and Pathways to 2030 |
| title |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| spellingShingle |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 Cinti, Mariana Fagundes Assessment of human resources in health Atenção primária à saúde Avaliação de recursos humanos em saúde Força de trabalho Primary health care Projeção Projection Reabilitação Rehabilitation Workforce |
| title_short |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| title_full |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| title_fullStr |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| title_full_unstemmed |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| title_sort |
Reabilitação na Atenção Primária à Saúde: força de trabalho e caminhos para 2030 |
| author |
Cinti, Mariana Fagundes |
| author_facet |
Cinti, Mariana Fagundes |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Schmitt, Ana Carolina Basso |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cinti, Mariana Fagundes |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Assessment of human resources in health Atenção primária à saúde Avaliação de recursos humanos em saúde Força de trabalho Primary health care Projeção Projection Reabilitação Rehabilitation Workforce |
| topic |
Assessment of human resources in health Atenção primária à saúde Avaliação de recursos humanos em saúde Força de trabalho Primary health care Projeção Projection Reabilitação Rehabilitation Workforce |
| description |
Qualquer pessoa, em algum momento da vida, pode apresentar algum tipo de deficiência ou disfunção que exija cuidados em reabilitação, importante no enfrentamento das limitações funcionais. Nos últimos anos, a reabilitação tem se consolidado como um tema central no cenário internacional, especialmente após a iniciativa \"Call for Action to 2030\" que incentiva o fortalecimento do serviço de reabilitação no mundo. Dessa forma, o fortalecimento da força de trabalho em reabilitação na Atenção Primária à Saúde (APS) é visto como uma estratégia fundamental para o cuidado acessível e integral. Diante desse cenário, o objetivo foi analisar a evolução temporal e espacial da força de trabalho de reabilitação da APS no Brasil e por unidade federativa de 2010 a 2023 no SUS, e estimar a projeção até 2030. Para isso, a metodologia do trabalho foi um estudo ecológico de série temporal e espacial com projeção da taxa de profissionais da reabilitação da APS por 10.000 habitantes no Brasil e unidades federativas. A tendência e a projeção da força de trabalho foram analisadas através de Modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis Sazonais (SARIMA). A evolução temporal foi calculada pela variação percentual média anual (AAPC) e a análise espacial por meio de regressões lineares das unidades federativas e do Brasil, e da correlação com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) pelo Índice de Moran. Como resultado, identificou-se crescimento da densidade da força de trabalho em reabilitação na APS até 2023 (AAPC: 6,21*) com desaceleração para 2030 (AAPC: 4,61*). Com distribuição desigual no Brasil e fraca dependência espacial entre a taxa de profissionais e o IDHM (Moran entre 0 e 0,34). Conclui-se que a densidade da força de trabalho em reabilitação na APS tem aumentado, mas espera-se desaceleração até 2030. A distribuição entre as unidades federativas é desigual, evidenciando a inequidade no acesso à reabilitação. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-04-22 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-09102025-132932/ |
| url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-09102025-132932/ |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
|
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
| instacron_str |
USP |
| institution |
USP |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
| _version_ |
1865492350161125376 |