Mapeamento da cobertura vegetal urbana de Ribeirão Preto- SP utilizando técnicas de sensoriamento remoto

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Souza, Silvana Aparecida de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: cobertura vegetal; índice de vegetação; remote sensing; Ribeirão Preto; sensoriamento remoto; vegetal cover; vegetation index
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-30012026-171926/

A presente pesquisa tem como objetivo analisar a cobertura vegetal urbana a partir da utilização de diferentes produtos de sensoriamento remoto. O trabalho apresenta e discute as metodologias aplicadas para a detecção da vegetação e procura avaliar a eficiência de cada método utilizado. Para tanto, selecionou-se a cidade de Ribeirão Preto - SP, notadamente sua área urbana e de expansão urbana e três setores urbanos. O material utilizado nesta pesquisa constou da imagem de satélite LANDSAT-TM5 e fotografias aéreas na escala 1:8.000, ambos referentes ao ano de 1994. Através do processamento digital da imagem LANDSAT, calculou-se o Índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI), enquanto nos setores selecionados, realizou-se o mapeamento detalhado da vegetação urbana. A análise dos produtos utilizados permitiu a visualização da distribuição, densidade da vegetação e a obtenção dos índices relativos ao verde urbano. A imagem orbital, através da utilização do NDVI, possibilitou a detecção das classes de vegetação mais expressivas. Entretanto, alguns alvos tiveram sua identificação prejudicada em função da baixa densidade de vegetação, da reduzida dimensão e mistura a outros alvos urbanos. No que diz respeito aos valores das classes de índice de vegetação (I.V.) de interesse da pesquisa, foram encontrados nas classes 2 e 3, os valores mais baixos de I.V., localizados próximos à área central, em todo setor norte, partes do setor leste e oeste, ao passo que os valores mais elevados correspondem às classes 5, 6 e 7. Tais valores aumentaram à medida que nos afastamos da área central sentido periferia da cidade. O mapeamento realizado através de fotografias aéreas apresentou resultados muito satisfatórios, uma vez que permitiu a identificação da vegetação presente em todo sistema viário, praças, parques, áreas públicas e privadas. Ambos os métodos apresentaram desempenho adequado, possibilitaram a identificação das áreas com potencial para arborização e resultados importantes no que se refere ao planejamento da vegetação no ecossistema urbano