Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo
| Ano de defesa: | 2024 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5173/tde-19112024-160130/ |
Resumo: | Introdução: No Brasil, estudos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) que apoiem a incorporação de novos tratamentos para o câncer de mama HER2 positivo não metastático ainda são raros. A Análise de Decisão Multicritérios (ADMC) compreende um conjunto de métodos que apoiam a tomada de decisão em ATS e aumentam a consistência, a transparência e a legitimidade dos processos decisórios. Objetivo: Realizar uma ADMC comparando 8 tipos de tratamentos para mulheres com câncer de mama não metastático, HER2+, HR+ em pós menopausa, que não atingiram resposta patológica completa (RPC) após quimioterapia neoadjuvante com taxano mais terapia anti-HER2, ou seja, que apresentam doença residual. Métodos: Uma abordagem de ADMC previamente validada na literatura científica e construída especificamente para a aplicação na área de oncologia foi utilizada. O estudo foi desenvolvido no Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (ICESP). Conforme as recomendações da ISPOR, a ADMC foi desenvolvida com base nas seguintes etapas: (1) Definir o problema de decisão; (2) Selecionar e estruturar os critérios; (3) Mensurar o desempenho; (4) Atribuir escores às faixas de desempenho; (5) Atribuir pesos aos critérios; (6) Calcular os escores agregados; (7) Lidar com a incerteza; (8) Interpretar e reportar os resultados. Resultados: Foi possível obtermos um ranqueamento das 8 alternativas. Os critérios que receberam os maiores pesos por parte dos stakeholders foram em ordem decrescente: a SLD, o custo, a gravidade da doença, efeitos adversos e a sobrevida global. As alternativas que obtiveram a primeira, segunda e terceira posição no ranking foram respectivamente: tecnologia de número 6 que corresponde ao esquema de neoadjuvância sem antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,739); a tecnologia de número 2 que corresponde à neoadjuvância com antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,717) e as tecnologias de número 1 e 3, neoadjuvância com antraciclina mais terapia com somente trastuzumab (tecnologia 1) ou mais duplo bloqueio anti-HER2 com trastuzumab e pertuzumab (tecnologia 3), seguidas de adjuvância com TDM1 (valor global 0,697). Conclusão: A ADMC permitiu comparar tecnologias para o tratamento do câncer de mama não metastático, HER2+, HR+, sendo que a tecnologia mais inovadora T-DM1 apareceu quarto lugar |
| id |
USP_b68d5332e3a43226eb7be81d8996f851 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-19112024-160130 |
| network_acronym_str |
USP |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivoMulticriteria decision analysis in HER2-positive non-metastatic breast cancerAnálise multivariadaBreast neoplasmsDecision support techniquesMultivariate analysisNeoplasias da mamaReceptor ErbB-2Receptor ErbB-2Técnicas de apoio para a decisãoTrastuzumab entansinaTrastuzumab entansinaIntrodução: No Brasil, estudos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) que apoiem a incorporação de novos tratamentos para o câncer de mama HER2 positivo não metastático ainda são raros. A Análise de Decisão Multicritérios (ADMC) compreende um conjunto de métodos que apoiam a tomada de decisão em ATS e aumentam a consistência, a transparência e a legitimidade dos processos decisórios. Objetivo: Realizar uma ADMC comparando 8 tipos de tratamentos para mulheres com câncer de mama não metastático, HER2+, HR+ em pós menopausa, que não atingiram resposta patológica completa (RPC) após quimioterapia neoadjuvante com taxano mais terapia anti-HER2, ou seja, que apresentam doença residual. Métodos: Uma abordagem de ADMC previamente validada na literatura científica e construída especificamente para a aplicação na área de oncologia foi utilizada. O estudo foi desenvolvido no Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (ICESP). Conforme as recomendações da ISPOR, a ADMC foi desenvolvida com base nas seguintes etapas: (1) Definir o problema de decisão; (2) Selecionar e estruturar os critérios; (3) Mensurar o desempenho; (4) Atribuir escores às faixas de desempenho; (5) Atribuir pesos aos critérios; (6) Calcular os escores agregados; (7) Lidar com a incerteza; (8) Interpretar e reportar os resultados. Resultados: Foi possível obtermos um ranqueamento das 8 alternativas. Os critérios que receberam os maiores pesos por parte dos stakeholders foram em ordem decrescente: a SLD, o custo, a gravidade da doença, efeitos adversos e a sobrevida global. As alternativas que obtiveram a primeira, segunda e terceira posição no ranking foram respectivamente: tecnologia de número 6 que corresponde ao esquema de neoadjuvância sem antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,739); a tecnologia de número 2 que corresponde à neoadjuvância com antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,717) e as tecnologias de número 1 e 3, neoadjuvância com antraciclina mais terapia com somente trastuzumab (tecnologia 1) ou mais duplo bloqueio anti-HER2 com trastuzumab e pertuzumab (tecnologia 3), seguidas de adjuvância com TDM1 (valor global 0,697). Conclusão: A ADMC permitiu comparar tecnologias para o tratamento do câncer de mama não metastático, HER2+, HR+, sendo que a tecnologia mais inovadora T-DM1 apareceu quarto lugarIntroduction: In Brazil, Health Technology Assessment (HTA) studies that support the incorporation of new treatments for non-metastatic HER2-positive breast cancer are still rare. Multicriteria Decision Analysis (MCDA) comprises a set of methods that support decision making in HTA and increase the consistency, transparency and legitimacy of decision-making processes. Objective: To elaborate a MCDA comparing 8 types of treatments for women with non-metastatic, HER2+, hormone receptor positive (HR+), postmenopausal breast cancer, who did not achieve a pathological complete response (PCR) after neoadjuvant chemotherapy with taxane plus anti-HER2 therapy, in other words, who have residual disease. Methods: An MCDA approach previously validated in scientific literature and specifically built for application in the field of oncology was used. The study was developed at the Cancer Institute of the State of São Paulo (ICESP). According to the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR) recommendations, the MCDA was developed based on the following steps: (1) Define the decision problem; (2) Select and structure the criteria; (3) Measuring performance; (4) Scoring alternatives; (5) Wheigting criteria; (6) Calculating aggregate scores; (7) Dealing with uncertainty; (8) Interpret and report results. Results: It was possible to obtain a ranking of the 8 alternatives. The criteria that received the greatest weight from stakeholders were in descending order: DFS, cost, severity of the disease, adverse effects and overall survival. The alternatives that obtained the first, second and third position in the ranking were respectively: technology number 6 which corresponds to the neoadjuvant regimen without anthracycline and anti-HER2 therapy with only trastuzumab followed by adjuvant with trastuzumab (global value 0.739); technology number 2 corresponding to neoadjuvantage with anthracycline and anti-HER2 therapy with trastuzumab alone followed by adjuvant therapy with trastuzumab (global value 0.717) and technologies number 1 and 3, neoadjuvantage with anthracycline plus therapy with trastuzumab alone (technology 1) or more double anti-HER2 blockade with trastuzumab and pertuzumab (technology 3), followed by adjuvant treatment with TDM1 (global value 0.697). Conclusion: ADMC made it possible to compare technologies for the treatment of non-metastatic, HER2+, HR+ breast cancer, with the most innovative technology T-DM1 appearing fourthBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCampolina, Alessandro GonçalvesLisboa, Clarissa Ribeiro Duarte2024-08-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5173/tde-19112024-160130/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-12-04T20:06:02Zoai:teses.usp.br:tde-19112024-160130Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-12-04T20:06:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo Multicriteria decision analysis in HER2-positive non-metastatic breast cancer |
| title |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| spellingShingle |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo Lisboa, Clarissa Ribeiro Duarte Análise multivariada Breast neoplasms Decision support techniques Multivariate analysis Neoplasias da mama Receptor ErbB-2 Receptor ErbB-2 Técnicas de apoio para a decisão Trastuzumab entansina Trastuzumab entansina |
| title_short |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| title_full |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| title_fullStr |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| title_full_unstemmed |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| title_sort |
Análise de decisão multicritérios em câncer de mama não metastático HER2 positivo |
| author |
Lisboa, Clarissa Ribeiro Duarte |
| author_facet |
Lisboa, Clarissa Ribeiro Duarte |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Campolina, Alessandro Gonçalves |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lisboa, Clarissa Ribeiro Duarte |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise multivariada Breast neoplasms Decision support techniques Multivariate analysis Neoplasias da mama Receptor ErbB-2 Receptor ErbB-2 Técnicas de apoio para a decisão Trastuzumab entansina Trastuzumab entansina |
| topic |
Análise multivariada Breast neoplasms Decision support techniques Multivariate analysis Neoplasias da mama Receptor ErbB-2 Receptor ErbB-2 Técnicas de apoio para a decisão Trastuzumab entansina Trastuzumab entansina |
| description |
Introdução: No Brasil, estudos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) que apoiem a incorporação de novos tratamentos para o câncer de mama HER2 positivo não metastático ainda são raros. A Análise de Decisão Multicritérios (ADMC) compreende um conjunto de métodos que apoiam a tomada de decisão em ATS e aumentam a consistência, a transparência e a legitimidade dos processos decisórios. Objetivo: Realizar uma ADMC comparando 8 tipos de tratamentos para mulheres com câncer de mama não metastático, HER2+, HR+ em pós menopausa, que não atingiram resposta patológica completa (RPC) após quimioterapia neoadjuvante com taxano mais terapia anti-HER2, ou seja, que apresentam doença residual. Métodos: Uma abordagem de ADMC previamente validada na literatura científica e construída especificamente para a aplicação na área de oncologia foi utilizada. O estudo foi desenvolvido no Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (ICESP). Conforme as recomendações da ISPOR, a ADMC foi desenvolvida com base nas seguintes etapas: (1) Definir o problema de decisão; (2) Selecionar e estruturar os critérios; (3) Mensurar o desempenho; (4) Atribuir escores às faixas de desempenho; (5) Atribuir pesos aos critérios; (6) Calcular os escores agregados; (7) Lidar com a incerteza; (8) Interpretar e reportar os resultados. Resultados: Foi possível obtermos um ranqueamento das 8 alternativas. Os critérios que receberam os maiores pesos por parte dos stakeholders foram em ordem decrescente: a SLD, o custo, a gravidade da doença, efeitos adversos e a sobrevida global. As alternativas que obtiveram a primeira, segunda e terceira posição no ranking foram respectivamente: tecnologia de número 6 que corresponde ao esquema de neoadjuvância sem antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,739); a tecnologia de número 2 que corresponde à neoadjuvância com antraciclina e terapia anti-HER2 somente com trastuzumab seguido de adjuvância com trastuzumab (valor global 0,717) e as tecnologias de número 1 e 3, neoadjuvância com antraciclina mais terapia com somente trastuzumab (tecnologia 1) ou mais duplo bloqueio anti-HER2 com trastuzumab e pertuzumab (tecnologia 3), seguidas de adjuvância com TDM1 (valor global 0,697). Conclusão: A ADMC permitiu comparar tecnologias para o tratamento do câncer de mama não metastático, HER2+, HR+, sendo que a tecnologia mais inovadora T-DM1 apareceu quarto lugar |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2024-08-30 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5173/tde-19112024-160130/ |
| url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5173/tde-19112024-160130/ |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
|
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
| instacron_str |
USP |
| institution |
USP |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
| _version_ |
1818598507032870912 |