Análise baseada em contexto do movimento de pedestres em terminais de transporte
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19032020-094519/ |
Resumo: | A aquisicao de dados de deslocamentos de pessoas atraves de videos traz consigo uma imprecisao inerente que advem tanto da qualidade das imagens capturadas quanto da dinamica do movimento de pedestres no ambiente. A obtencao de informacoes precisas de rastreamento e contagem de pedestres a partir de videos ainda e um desafio. Este trabalho explora caracteristicas especificas do comportamento de pedestres no dominio dos terminais de transporte e apresenta uma ferramenta que agrega informacoes do contexto para aumentar a precisao dos dados obtidos de videos para a contagem de pedestres e determinacao dos fluxos em cenarios reais. A ferramenta proposta (1) rearranja os rotulos dos pedestres de acordo com o compor- tamento associado ao contexto considerado, (2) melhora a precisao na contagem dos pedestres a partir das rotas rastreadas, e (3) usa informacoes dinamicas de movimentacao para melhorar a identificacao do percurso completo realizado pelos pedestres individualmente. Com isso, a ferramenta proposta incrementa a acuracia das rotas rastreadas, agregando informacoes com base no comportamento caracteristico dos pedestres em terminais de transporte. |
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Análise baseada em contexto do movimento de pedestres em terminais de transporteContext-based understanding of pedestrian motion in transportation terminalsAnalise contextualAquisicao de dados de videoComportamento de pedestresContextual analysisMonitoramento de terminais de transportePedestrian behaviorTransport terminal monitoringVideo data-acquisitionA aquisicao de dados de deslocamentos de pessoas atraves de videos traz consigo uma imprecisao inerente que advem tanto da qualidade das imagens capturadas quanto da dinamica do movimento de pedestres no ambiente. A obtencao de informacoes precisas de rastreamento e contagem de pedestres a partir de videos ainda e um desafio. Este trabalho explora caracteristicas especificas do comportamento de pedestres no dominio dos terminais de transporte e apresenta uma ferramenta que agrega informacoes do contexto para aumentar a precisao dos dados obtidos de videos para a contagem de pedestres e determinacao dos fluxos em cenarios reais. A ferramenta proposta (1) rearranja os rotulos dos pedestres de acordo com o compor- tamento associado ao contexto considerado, (2) melhora a precisao na contagem dos pedestres a partir das rotas rastreadas, e (3) usa informacoes dinamicas de movimentacao para melhorar a identificacao do percurso completo realizado pelos pedestres individualmente. Com isso, a ferramenta proposta incrementa a acuracia das rotas rastreadas, agregando informacoes com base no comportamento caracteristico dos pedestres em terminais de transporte.Acquisition of pedestrian data through video brings with it an inherent inaccuracy that comes from both the quality of the images captured and the dynamics of pedestrian movement in the environment. Getting accurate pedestrian tracking and counting information from videos is still a challenge. This paper explores specific pedestrian behavior characteristics in the transport terminals domain and presents a tool that aggregates context information, thus increasing the accuracy of data obtained from videos that count and determine pedestrian flows in real scenarios. The proposed tool (1) reorganizes pedestrian labels according to the context-associated behavior considered, (2) improves pedestrian counting accuracy from tracked routes, and (3) uses dynamic movement information to improve complete path identification taken by pedestrians individually. Consequently, the proposed tool increases the accuracy of the tracked routes by aggregating information based on the characteristic behavior of pedestrians in transport terminals.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSilva, Flavio Soares Correa daSilva, Joelma Cristina Costa e2020-02-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19032020-094519/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-03-20T00:08:02Zoai:teses.usp.br:tde-19032020-094519Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212020-03-20T00:08:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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