Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Rozo, Edwin Leonel Bonilla
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-07072025-110805/
Resumo: O grupo de pesquisa já planejou, sintetizou e validou mais de 800 compostos direcionados a enzimas como catepsinas L (CTSL), K, S, e B de humanos. Com base nesse acervo, selecionamos sete compostos que ainda não haviam sido avaliados em estudos de perfil de seletividade para identificar possíveis novos alvos macromoleculares e identificar o seu perfil bioativo. A seleção dos compostos foi realizada por meio de mineração de dados, utilizando um banco de dados interno. Foram selecionadas moléculas que não possuíam dados de ensaios bioquímicos prévios e a presença de características estruturais específicas. Para elucidar o perfil de seletividade, foram conduzidos estudos de target fishing utilizando compostos com valores de pKi para a CTSL previamente determinados em nosso grupo. Posteriormente, realizaram-se análises mais detalhadas, incluindo docking molecular, simulações de dinâmica molecular e ensaios enzimáticos. Os resultados indicaram que os compostos apresentam seletividade significativa para cisteíno proteases em comparação a outras classes de proteases, como as metaloproteases (MMPs) e as liases. Observou-se que o grupo reativo é determinante para essa seletividade, sendo que a distância entre o carbono eletrofílico do ligante e o enxofre da cisteína se mostrou crucial para a inibição efetiva das catepsinas. Ademais, foi verificado que a distribuição dos substituintes nos compostos estudados está diretamente relacionada ao posicionamento nos subsítios presentes no sítio ativo das proteases, influenciando de forma significativa o perfil de inibição e seletividade. Nenhum dos derivados de dipeptidil nitrila apresentou atividade in vitro frente aos alvos macromoleculares selecionados no target fishing, o que confirmou o resultado do docking molecular, que indicava um posicionamento inadequado das moléculas no sítio ativo das enzimas. Finalmente, dois compostos (1031 e 1025) foram analisados por dinâmica molecular para diferenciar a potência frente a catepsina L, demonstrando que houve relação entre potência in vitro e conformação in silico. Assim, este método computacional multinível demonstrou uma adequada filtragem dos compostos frente aos possíveis alvos macromoleculares, demonstrando a seletividade para as cisteíno catepsinas.
id USP_bab72b4b23a5bcaefc93782419fa7e03
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-07072025-110805
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteasesSelectivity analysis of dipeptidyl nitrile inhibitors: validating specificity for cysteine proteasestarget fishingcisteíno catepsinascysteine cathepsinsdi-peptidil nitrilas e derivadosdipeptidyl nitriles and devmetalloproteasesmetaloproteasesselectivityseletividadetarget fishingO grupo de pesquisa já planejou, sintetizou e validou mais de 800 compostos direcionados a enzimas como catepsinas L (CTSL), K, S, e B de humanos. Com base nesse acervo, selecionamos sete compostos que ainda não haviam sido avaliados em estudos de perfil de seletividade para identificar possíveis novos alvos macromoleculares e identificar o seu perfil bioativo. A seleção dos compostos foi realizada por meio de mineração de dados, utilizando um banco de dados interno. Foram selecionadas moléculas que não possuíam dados de ensaios bioquímicos prévios e a presença de características estruturais específicas. Para elucidar o perfil de seletividade, foram conduzidos estudos de target fishing utilizando compostos com valores de pKi para a CTSL previamente determinados em nosso grupo. Posteriormente, realizaram-se análises mais detalhadas, incluindo docking molecular, simulações de dinâmica molecular e ensaios enzimáticos. Os resultados indicaram que os compostos apresentam seletividade significativa para cisteíno proteases em comparação a outras classes de proteases, como as metaloproteases (MMPs) e as liases. Observou-se que o grupo reativo é determinante para essa seletividade, sendo que a distância entre o carbono eletrofílico do ligante e o enxofre da cisteína se mostrou crucial para a inibição efetiva das catepsinas. Ademais, foi verificado que a distribuição dos substituintes nos compostos estudados está diretamente relacionada ao posicionamento nos subsítios presentes no sítio ativo das proteases, influenciando de forma significativa o perfil de inibição e seletividade. Nenhum dos derivados de dipeptidil nitrila apresentou atividade in vitro frente aos alvos macromoleculares selecionados no target fishing, o que confirmou o resultado do docking molecular, que indicava um posicionamento inadequado das moléculas no sítio ativo das enzimas. Finalmente, dois compostos (1031 e 1025) foram analisados por dinâmica molecular para diferenciar a potência frente a catepsina L, demonstrando que houve relação entre potência in vitro e conformação in silico. Assim, este método computacional multinível demonstrou uma adequada filtragem dos compostos frente aos possíveis alvos macromoleculares, demonstrando a seletividade para as cisteíno catepsinas.The research group has already planned, synthesized, and validated more than 800 compounds targeting human enzymes such as cathepsins L (CTSL), K, S, and B. Based on this collection, we selected seven compounds that had not yet been evaluated in selectivity profiling studies to identify potential new macromolecular targets and determine their bioactive profile. The selection of compounds was carried out through data mining using an internal database. Molecules that lacked prior biochemical assay data and exhibited specific structural characteristics were selected. To elucidate the selectivity profile, target fishing studies were conducted using compounds with previously determined pKi values for CTSL from our research group. Subsequently, more detailed analyses were performed, including molecular docking, molecular dynamics simulations, and enzymatic assays. The results indicated that the compounds exhibit significant selectivity for cysteine proteases compared to other protease classes, such as metalloproteases (MMPs) and lyases. It was observed that the reactive group plays a crucial role in this selectivity, with the distance between the electrophilic carbon of the ligand and the sulfur atom of cysteine being critical for the effective inhibition of cathepsins. Furthermore, the distribution of substituents in the studied compounds was found to be directly related to their positioning within the subsites of the active site of the proteases, significantly influencing the inhibition and selectivity profile. None of the dipeptidyl nitrile derivatives exhibited in vitro activity against the macromolecular targets identified in the target fishing study, which corroborated the molecular docking results indicating improper positioning of the molecules within the enzyme active sites. Finally, two compounds (1031 and 1025) were analyzed via molecular dynamics simulations to differentiate their potency against cathepsin L, demonstrating a correlation between in vitro potency and in silico energy and conformation. Thus, this multilevel computational approach effectively filtered the compounds against potential macromolecular targets, confirming their selectivity for cysteine cathepsins.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLeitão, AndreiRozo, Edwin Leonel Bonilla2025-04-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-07072025-110805/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-07-11T12:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-07072025-110805Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-07-11T12:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
Selectivity analysis of dipeptidyl nitrile inhibitors: validating specificity for cysteine proteases
title Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
spellingShingle Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
Rozo, Edwin Leonel Bonilla
target fishing
cisteíno catepsinas
cysteine cathepsins
di-peptidil nitrilas e derivados
dipeptidyl nitriles and dev
metalloproteases
metaloproteases
selectivity
seletividade
target fishing
title_short Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
title_full Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
title_fullStr Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
title_full_unstemmed Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
title_sort Análise da seletividade de inibidores dipeptidil nitrilas: validando a especificidade por cisteíno proteases
author Rozo, Edwin Leonel Bonilla
author_facet Rozo, Edwin Leonel Bonilla
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Leitão, Andrei
dc.contributor.author.fl_str_mv Rozo, Edwin Leonel Bonilla
dc.subject.por.fl_str_mv target fishing
cisteíno catepsinas
cysteine cathepsins
di-peptidil nitrilas e derivados
dipeptidyl nitriles and dev
metalloproteases
metaloproteases
selectivity
seletividade
target fishing
topic target fishing
cisteíno catepsinas
cysteine cathepsins
di-peptidil nitrilas e derivados
dipeptidyl nitriles and dev
metalloproteases
metaloproteases
selectivity
seletividade
target fishing
description O grupo de pesquisa já planejou, sintetizou e validou mais de 800 compostos direcionados a enzimas como catepsinas L (CTSL), K, S, e B de humanos. Com base nesse acervo, selecionamos sete compostos que ainda não haviam sido avaliados em estudos de perfil de seletividade para identificar possíveis novos alvos macromoleculares e identificar o seu perfil bioativo. A seleção dos compostos foi realizada por meio de mineração de dados, utilizando um banco de dados interno. Foram selecionadas moléculas que não possuíam dados de ensaios bioquímicos prévios e a presença de características estruturais específicas. Para elucidar o perfil de seletividade, foram conduzidos estudos de target fishing utilizando compostos com valores de pKi para a CTSL previamente determinados em nosso grupo. Posteriormente, realizaram-se análises mais detalhadas, incluindo docking molecular, simulações de dinâmica molecular e ensaios enzimáticos. Os resultados indicaram que os compostos apresentam seletividade significativa para cisteíno proteases em comparação a outras classes de proteases, como as metaloproteases (MMPs) e as liases. Observou-se que o grupo reativo é determinante para essa seletividade, sendo que a distância entre o carbono eletrofílico do ligante e o enxofre da cisteína se mostrou crucial para a inibição efetiva das catepsinas. Ademais, foi verificado que a distribuição dos substituintes nos compostos estudados está diretamente relacionada ao posicionamento nos subsítios presentes no sítio ativo das proteases, influenciando de forma significativa o perfil de inibição e seletividade. Nenhum dos derivados de dipeptidil nitrila apresentou atividade in vitro frente aos alvos macromoleculares selecionados no target fishing, o que confirmou o resultado do docking molecular, que indicava um posicionamento inadequado das moléculas no sítio ativo das enzimas. Finalmente, dois compostos (1031 e 1025) foram analisados por dinâmica molecular para diferenciar a potência frente a catepsina L, demonstrando que houve relação entre potência in vitro e conformação in silico. Assim, este método computacional multinível demonstrou uma adequada filtragem dos compostos frente aos possíveis alvos macromoleculares, demonstrando a seletividade para as cisteíno catepsinas.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-04-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-07072025-110805/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-07072025-110805/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492273531191296